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书目名称Advances in Neuroergonomics and Cognitive Engineering影响因子(影响力)




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Quantification of Social Media Influence on Behavior Using Psychophysiological Profilesre-Projekte. Hier gilt die einfache Aussage „Garbage in, garbage out“, da es in einem Projekt praktisch nicht möglich ist, mangelhafte Ergebnisse einer Anforderungsanalyse durch besondere Qualität in späteren Phasen wieder auszugleichen. Weiterhin haben Untersuchungen gezeigt, dass die Kosten für di

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The Stone-Cech compactification of N,ormal life. In this paper we aimed to find supervised machine learning (ML) algorithms to predict the risk of seizure happening. We trained multiple classifiers including some pre-trained models using both time and frequency domain predictors from the intracranial electroencephalogram (iEEG) signals

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Commutative Semigroup Cohomologyl time series analysis. Typical examples of long range dependence signals include financial time series, underwater noise, electroencephalography (EEG) signal, etc. ARFIMA, a fractional order signal processing technique, is the generalization of the conventional integer order techniques, namely, ARI

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Scope and Prevalence of the Problem intercultural activities will pave the way to farsighted and strategic thinking in neuroergonomics. Partnerships with scholars and students of human nature as well as social, political and legal scientists in advocacy, in development of standards, policies and legal frameworks are encouraged.

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https://doi.org/10.1007/978-3-319-15437-4se preliminary results provide evidence for the feasibility of detecting neural correlates of cognitive fatigue and load during real flight conditions and provide promising perspectives on the implementation of neuroadaptive technology especially in the context of single pilot-operation.