Titlebook: Advances in Neural Networks- ISNN 2013; 10th International S Chengan Guo,Zeng-Guang Hou,Zhigang Zeng Conference proceedings 2013 Springer-V

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书目名称Advances in Neural Networks- ISNN 2013影响因子(影响力)




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书目名称Advances in Neural Networks- ISNN 2013网络公开度




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Generation and Analysis of 3D Virtual Neurons Using Genetic Regulatory Network Modeldung, medizinische Basisversorgung – nicht befriedigen können (absolute, extreme bzw. existenzielle Armut) oder von der Beteiligung am sozialen, kulturellen bzw. politischen Leben ihres Landes weitgehend ausgeschlossen sind (relative Armut). Die hier getroffene Unterscheidung zwischen absoluter und

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A Finite-Time Convergent Recurrent Neural Network Based Algorithm for the , Smallest ,-Subsets Sum Pft zweier (ehe-)mündiger verschiedengeschlechtlicher Partner, die den Vorsatz haben, die von der Frau geborenen Kinder rechtsverbindlich als die eigenen anzuerkennen (.). Im Mittelpunkt der rechtlichen Regelungen (z.B. Familienrecht) stehen in erster Linie nicht die Päarbeziehungen selbst, sondern d

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Spike Train Pattern and Firing Synchronization in a Model of the Olfactory Mitral Cellsen, sodass bis in die jüngste Zeit unklar geblieben ist, wie denn der Zusammenhang zwischen räumlicher und sozialer Organisation einer Gesellschaft zu verstehen sei. Der erste wichtige soz. Beitrag dazu stammt von Georg Simmel (1858–1918), für den „nicht der Raum, sondern die von der Seele her erfo

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An Approach for Designing Neural Cryptographyut die Transaktionen zwischen diesen Aggregaten legen wollen, weisen wir darauf hin, daß bereits eine flüchtige Betrachtung des Wirtschaftsprozesses eines Landes neben diesen beiden Aggregaten die Existenz der Staatswirtschaft, der Banken und des Auslandes aufzeigt. Der Einfachheit halber lassen wir

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Bifurcation of a Discrete-Time Cohen-Grossberg-Type BAM Neural Network with Delaysschen Haushalten und Unternehmungen. Es ist klar geworden, daß ein Volkseinkommen entsteht, das seinem Wert nach gleich dem Nettosozialprodukt ist, respektive der Nettowertschöpfung. In unserem Rechenbeispiel ist . = 320 Mrd. Warum aber beläuft sich Y nicht auf 200 oder 300 Mrd.? Die Frage taucht au

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Generalized Function Projective Lag Synchronization between Two Different Neural Networksr induktive Statistik bezeichnet. Diese Formulierung der Aufgabenstellung ist im Falle endlicher Grundgesamtheiten unmittelbar einleuchtend und unproblematisch (s. „Zur Bedeutung des Urnenmodells“, S. 25). Dabei werden die auf einer solchen Grundgesamtheit definierten, interessierenden Größen (Merkm

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Application of Local Activity Theory of CNN to the Coupled Autocatalator Modeln Beispiele und Aufgaben kennengelernt. Anschaulich ausgedrückt ist nämlich eine Zufallsgröße eine den Ausgang eines Versuches kennzeichnende Größe ξ, die insoweit vom Zufall abhängt, als dies für den durch ω gekennzeichneten Versuchsausgang gilt. Die Tatsache, daß die Größe ξ vom Zufall abhängt ode