Titlebook: Advances in Image and Video Technology; 5th Pacific Rim Symp Yo-Sung Ho Conference proceedings 2012 Springer-Verlag GmbH Germany, part of S

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Gender Identification Using Feature Patch-Based Bayesian Classifier, oft nur sehr schwer bzw. nicht angewandt werden. In manchen Fällen beruhen diese Schwierigkeiten auf Formen und Stückgrößen der zu verbindenden Teile, etwa bei Verbindungen von dünnen Blechen, während in anderen Fällen technologische Schwierigkeiten verursacht werden. Dann wendet man in erhöhtem Ma

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,Combining Mendonça-Cipolla Self-calibration and Scene Constraints,immt in be­ schränktem Querschnitt zu. Diese Zunahme ist überwiegend durch die Zunahme der Übergeschwindigkeiten der Verdrängungsströmung bedingt. Im Rahmen der vorliegenden Untersuchung sind zur Feststellung der allgemeinen Gesetzmäßig­ keiten Vergleichs rechnungen an vereinfachten Körpern durchgef

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oncologist

https://doi.org/10.1007/978-3-658-13543-0stimation algorithms. The metric is based on the Earth Mover’s Distance and allows us to compare in a single metric the orientation, size compartment and the number of axon bundles between two different estimations. The improvements of our two proposals is shown on synthetic and real experiments.

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Chromium Doped TiO2 Sputtered Thin Filmstional eigentemplates.Finally, the effectiveness of the provided solution is demonstrated in the learning and tracking experiments. The experimental results indicate that directional learning works well with small seed data,and that the directional eigentracker works better than the single eigentracker.

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M. E. Drets,G. A. Folle,F. J. Monteverdethe algorithms based on the correspondence of invariant descriptors, generalizing the problem of correspondence to a geometric model in multiple views. In the sequences used we got an F-score = 97% at a distance of less than 1 pixel. These results show the effectiveness of the method and potentially can be used in a wide range of applications.

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0302-9743 hics hardware and visualization; image/video retrieval and scene understanding; biomedical image processing and analysis; biometrics and image forensics; and computer vision applications.978-3-642-25345-4978-3-642-25346-1Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349

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