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Titlebook: Adaptive Learning Agents; Second Workshop, ALA Matthew E. Taylor,Karl Tuyls Conference proceedings 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2

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楼主: negation
发表于 2025-3-25 04:25:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 08:38:36 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 12:53:33 | 显示全部楼层
Recursive Adaptation of Stepsize Parameter for Non-stationary Environments,Werden in einem Netz die definierten Spannungsgrenzen verletzt, stehen unterschiedliche Lösungsmethoden zur Verfügung. Die umfangreichste ist eine Netzverstärkung, bei der Leitungsquerschnitte erhöht oder zusätzliche Umspannstationen installiert werden. Beide führen zu einer Verringerung der Längsim
发表于 2025-3-25 18:06:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 23:39:19 | 显示全部楼层
Lecture Notes in Computer Sciencehttp://image.papertrans.cn/a/image/144770.jpg
发表于 2025-3-26 01:06:06 | 显示全部楼层
Martin Cunningham,Martin Harrisnforcement learning and motivate the necessity for generalization and abstraction. Next we summarize the most important techniques available to achieve both generalization and abstraction in reinforcement learning. We discuss basic function approximation techniques and delve into hierarchical, relat
发表于 2025-3-26 07:15:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 10:00:04 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 12:47:12 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-94-011-3118-6se its latency in a decentralized manner. WSNs are collections of sensor nodes that gather environmental data, where the main challenges are the limited power supply of nodes and the need for decentralized control. To overcome these challenges, we make each sensor node adopt an algorithm to optimize
发表于 2025-3-26 17:26:56 | 显示全部楼层
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