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Titlebook: AI 2013: Advances in Artificial Intelligence; 26th Australian Join Stephen Cranefield,Abhaya Nayak Conference proceedings 2013 Springer Int

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查看: 53874|回复: 67
发表于 2025-3-21 16:27:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
期刊全称AI 2013: Advances in Artificial Intelligence
期刊简称26th Australian Join
影响因子2023Stephen Cranefield,Abhaya Nayak
视频video
学科分类Lecture Notes in Computer Science
图书封面Titlebook: AI 2013: Advances in Artificial Intelligence; 26th Australian Join Stephen Cranefield,Abhaya Nayak Conference proceedings 2013 Springer Int
影响因子This book constitutes the refereed proceedings of the 26th Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence, AI 2013, held in Dunedin, New Zealand, in December 2013. The 35 revised full papers and 19 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 120 submissions. The papers are organized in topical sections as agents; AI applications; cognitive modelling; computer vision; constraint satisfaction, search and optimisation; evolutionary computation; game playing; knowledge representation and reasoning; machine learning and data mining; natural language processing and information retrieval; planning and scheduling.
Pindex Conference proceedings 2013
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书目名称AI 2013: Advances in Artificial Intelligence影响因子(影响力)




书目名称AI 2013: Advances in Artificial Intelligence影响因子(影响力)学科排名




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书目名称AI 2013: Advances in Artificial Intelligence读者反馈




书目名称AI 2013: Advances in Artificial Intelligence读者反馈学科排名




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发表于 2025-3-21 20:27:45 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 01:24:11 | 显示全部楼层
Growing Neural Gas Video Background Model (GNG-BM)grale, die im ersten Teil nicht vorkommen, weil die betreffenden Integralfunktionen nicht näher bekannt oder nicht tabelliert sind, so daß nur bei speziellen Grenzen bekannte Zahlwerte oder bekannteParameterfunktionen auftreten. Um jedoch praktischen Bedürfnissen entgegenzukommen, wurden auch viele
发表于 2025-3-22 06:10:00 | 显示全部楼层
Sparse Principal Component Analysis via Joint , ,-Norm Penaltygrale, die im ersten Teil nicht vorkommen, weil die betreffenden Integralfunktionen nicht"näher bekannt oder nicht tabelliert sind, so daß nur bei speziellen Grenzen bekannte Zahlwerte oder bekannte Parameterfunktionen auftreten. Um jedoch praktischen Bedürfnissen entgegenzukommen, wurden auch viele
发表于 2025-3-22 12:19:50 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 14:38:00 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-1-349-15424-1o explored experimentally in this study. By using Support Vector Machine (SVM) our experimental results demonstrate a significant improvement (up to 5.7%) in the protein fold prediction accuracy compared to previously reported results found in the literature.
发表于 2025-3-22 17:32:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 22:33:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 03:25:30 | 显示全部楼层
Microfluidic-Integrated Biosensors, Moreover, a better performance has been achieved by Naïve Bayes, Support Vector Machine, and Decision Trees (J48) methods when extracted features by the proposed method have been used compared to the use of domain-specific and Two-tier GP extracted features.
发表于 2025-3-23 06:09:16 | 显示全部楼层
Security Games with Ambiguous Information about Attacker Typesg sind. Der Theorieteil dieses Buches ist so knapp wie möglich bemessen. da die Numerik in den Kapiteln 2. 4, 5 im Vordergrund stehen soll. Wichtige Teile der benötigten Funktionalanalysis wie etwa die Riesz-Schauder-Theorie werden ohne Herleitung wiedergegeben. Es wird dabei davon ausgegangen. daß dem Leser 978-3-519-02370-8978-3-663-05706-2
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