Titlebook: Wege zur Innenwelt des mathematischen Modellierens; Kognitive Analysen z Rita Borromeo Ferri Book 2011 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fac

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Rita Borromeo Ferrilutungssatz kann die magnetische Feldstärke für einfache symmetrische Leiteranordnungen leicht bestimmt werden..Besondere Bedeutung für magnetische Kreise haben Ferromagnetika mit hoher Permeabilität und nichtlinearem .(.) Zusammenhang sowie Hystereseverhalten mit Schlussfolgerungen für den magnetis

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Rita Borromeo Ferriheute eigenständige Einsatzfelder..Gesteuerte Quellen bilden die Grundlage der Verstärkermodellierung. Deshalb ist die Verstärkung ein Themenschwerpunkt. Dazu gehören die Grundmerkmale, typische Transistorschaltungen und ihr Frequenzverhalten. Verstärker nutzen oft das Rückkopplungsprinzip. Das wirf

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Erkenntniszugewinn in der Biologie während der letzten 150 Jahren beschrieben. So führten die zu Beginn des 20. Jahrhunderts experimentell und theoretisch gewonnenen Erkenntnisse zu neuen biologischen Disziplinen wie der Populationsgenetik, Zytogenetik und Molekularen Genetik..Am Ende des Kapitels s

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Rekonstruktion der Innenwelt des mathematischen Modellierens: Methodologische und methodische Grundatisches Modellieren, das zeigen viele Untersuchungen, vornehmlich durch die Arbeit in der Gruppe Erfolge für den weiteren Kompetenzaufbau bringt. In Unterkapitel 2.2 werden dann die Erhebungsmethoden und die Erhebungsphasen ausführlich erläutert. Die Auswertungsmethoden finden sich in Unterkapitel

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,Wege zur Innenwelt des mathematischen Modellierens –Analysen und empirische Rekonstruktionen,truierten Gruppenverläufe werden in Unterkapitel 3.4 beschrieben. Das Phänomen der Minikreisläufe und seiner Entstehungsgründe rückt in Unterkapitel 3.5 in den Vordergrund. Kapitel 3 schließt mit einer Darstellung des Lehrerverhaltens (Unterkapitel 3.6) beim mathematischen Modellieren im Unterricht.

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Mathematische Modellierung aus kognitiver Perspektive: Zum Stand der Diskussion und zur Grundlegunghält, die alle im Sinne eines Kreislaufs durchlaufen werden müssen, so dass von erfolgreicher Modellierung gesprochen werden kann. Ein Beispiel für einen idealtypischen Modellierungskreislaufist das Schema von Kaiser (1986) in der nachfolgenden Abbildung.