Titlebook: Über die Konvergenz einiger Jacobi-Verfahren zur Bestimmung der Eigenwerte symmetrischer Matrizen; Gerhard Schröder Book 1964 Springer Fac

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https://doi.org/10.1007/978-3-540-24690-9In diesem Kapitel soll eine Reihe bereits bekannter Aussagen über die Konvergenz der behandelten Jacobi-Verfahren zusammengestellt werden.

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https://doi.org/10.1007/978-3-030-23444-7Wir beweisen in diesem Kapitel zunächst den Satz 7: ...

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https://doi.org/10.1007/3-540-11977-9Zur Abschätzung der Eigenwerte einer symmetrischen Matrix in Abhängigkeit von ihren Elementen wenden wir einen Satz an, der auf Kryloff-Boguljubov zurückgeht.

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Aida Kadić,Dominic G. B. EdelenIn den vorangegangenen Kapiteln sind die Hilfsmittel bereitgestellt worden, die genauere Aussagen über die Konvergenz der behandelten Jacobi-Verfahren ermöglichen. Wir setzen zunächst lauter einfache Eigenwerte voraus, und es sei . der Minimalabstand der . Paare von Eigenwerten, also

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https://doi.org/10.1007/3-540-11977-9Eine Reihe von Beispielen wurde auf dem ER 56, einem dezimalen Rechenautomaten mittlerer Kapazität und Geschwindigkeit (für 13stellige Zahlen z. B. Additionszeit etwa 1 ms, Multiplikationszeit etwa 2,5 ms, Divisionszeit etwa 10 ms) gerechnet. Dabei wurde in 2 Richtungen vorgegangen:

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-98498-2Beweis; Ebene; Eigenwert; Jacobi-Verfahren; Matrizen

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