书目名称 | Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse |
编辑 | Michael Mürmann |
视频video | |
概述 | Dieses Lehrbuch behandelt die zentralen Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung und kommt schnell zu den wichtigsten Themen.Neben der Theorie vertiefen Anmerku |
丛书名称 | Masterclass |
图书封面 |  |
描述 | Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis. |
出版日期 | Textbook 2014 |
关键词 | Maß- und Integrationstheorie; Stochastische Analysis; Stochastische Prozesse; Wahrscheinlichkeitstheori |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-38160-7 |
isbn_softcover | 978-3-642-38159-1 |
isbn_ebook | 978-3-642-38160-7Series ISSN 2731-3557 Series E-ISSN 2731-3565 |
issn_series | 2731-3557 |
copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 |