Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Eine Einführung für Lukas Meier Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Sp

左右连贯

Introduction

Vergleich zweier Stichproben. Schließlich werden statistische Tests entwickelt, um zwei Stichproben bezüglich ihrem Erwartungswert zu vergleichen. Der Zusammenhang der Methoden und die Einbettung in die bisherige Theorie wird am Kapitelende entsprechend grafisch dargestellt.

consent

Lineare Regressiondas Kapitel mit der multiplen linearen Regression, welche mehrere erklärende Variablen gleichzeitig berücksichtigen kann, wobei ein spezielles Augenmerk auf die korrekte Interpretation der entsprechenden Parameter gelegt wird.

intrigue

Insulin

Statistische Tests und Vertrauensintervalle für eine Stichprobech wird das Konzept auf verschiedene andere Situationen übertragen. Eine tabellarische Übersicht über die häufigsten Fragen in der Praxis und eine grafische Übersicht über die verwendeten Methoden und deren Zusammenhänge runden das Kapitel ab.

MITE

Vergleich zweier Stichproben. Schließlich werden statistische Tests entwickelt, um zwei Stichproben bezüglich ihrem Erwartungswert zu vergleichen. Der Zusammenhang der Methoden und die Einbettung in die bisherige Theorie wird am Kapitelende entsprechend grafisch dargestellt.

dura-mater

侵略主义

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnungden entsprechenden mathematischen Anforderungen und den verschiedenen Interpretationsmöglichkeiten. Anhand von vielen kleinen Beispielen werden erste einfache Modelle betrachtet, das Konzept von sogenannten bedingten Wahrscheinlichkeiten erläutert und die häufigsten Denkfehler in der Praxis aufgezei

Affirm

Wahrscheinlichkeitsverteilungentetige Fall behandelt wird. Es wird aufgezeigt, wie die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsverteilungen aufeinander aufbauen (bzw. zusammenhängen) und in welchen Anwendungsfällen diese typischerweise eingesetzt werden. Mit dem entsprechenden Wissen können schon diverse Praxisprobleme angegangen werden

亲属

Deskriptive Statistikgegangen und dann illustriert, wie man Daten durch Kennzahlen charakterisieren bzw. durch Grafiken entsprechend darstellen kann. Abgerundet wird das Kapitel mit einer Übersicht, wie die in früheren Kapiteln gelernten Begriffe mit den neuen datenbasierten Größen zusammenhängen.