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Titlebook: Wahrscheinlichkeit und Regression; Rolf Steyer Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Faktorenanalyse.Messmodelle.Psychologi

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发表于 2025-3-21 19:27:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Wahrscheinlichkeit und Regression
编辑Rolf Steyer
视频video
概述Die Inhalte sind Bestandteile der Statistikvorlesung des Psychologie-Studiums.Das einführende Lehrbuch liefert die Grundlagen zum Verständnis unterschiedlicher psychologischer Messmodelle.Der Autor is
丛书名称Springer-Lehrbuch
图书封面Titlebook: Wahrscheinlichkeit und Regression;  Rolf Steyer Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Faktorenanalyse.Messmodelle.Psychologi
描述Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen", schließt mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse..Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erläutert. Neben der Regressionsanalyse können auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialfälle regressiver Abhängigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.
出版日期Textbook 2003
关键词Faktorenanalyse; Messmodelle; Psychologie; Regressionsanalyse; Regressionstheorie; Statistik; Stichprobe; V
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-55673-9
isbn_softcover978-3-642-62873-3
isbn_ebook978-3-642-55673-9Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2003
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发表于 2025-3-21 23:04:31 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 03:56:41 | 显示全部楼层
Einführungichen Bebauungshöhe“, „Aggressivität“ Jugendlicher von der „Art ihrer Betreuung im Vorschulalter (z. B. durch Mutter bzw. in Kindertagesstätte)“, etc. Bei allen genannten Beispielen handelt es sich um nichtdeterministische Abhängigkeiten, und nicht bei allen muss es sich um kausale Abhängigkeiten handeln.
发表于 2025-3-22 04:48:55 | 显示全部楼层
Bedingte Varianz und Kovarianzso, dass die bedingte Standardabweichung (positive Wurzel der bedingten Varianz) des Urteils . eine lineare Funktion der Größe . des Gegenstands ist. Dies ist eine Version des Weberschen Gesetzes (s. Abschnitt 12.5 oder Gescheider, 1976, S. 34 ff).
发表于 2025-3-22 09:22:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 16:36:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 17:15:16 | 显示全部楼层
Bedingte Wahrscheinlichkeitelernt. In diesem Kapitel werden wir das begriffliche Instrumentarium um die Begriffe . und . von Ereignissen ergänzen. Besteht in einer Anwendung keine Unabhängigkeit zwischen zwei Ereignissen, kann man die Abhängigkeit mit der Angabe von bedingten Wahrscheinlichkeiten näher beschreiben.
发表于 2025-3-22 21:19:50 | 显示全部楼层
Zufallsvariablenn gelernt und im Kapitel 3 die Begriffe der bedingten Wahrscheinlichkeit und der Unabhängigkeit von Ereignissen eingeführt. Damit kann man schon Aussagen über Abhängigkeiten zwischen Ereignissen formulieren. Die damit zur Verfügung stehende Sprache ist aber noch insofern defizitär, als damit keine A
发表于 2025-3-23 01:46:46 | 显示全部楼层
Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelationn der „Zufallsvariablen“ und ihrer „Verteilung“ schlossen auch den Fall einer mehrdimensionalen Zufallsvariablen ein. In diesem Kapitel werden wir uns nun mit den Begriffen „Erwartungswert“ und „Varianz“ sowie deren Eigenschaften befassen. Dies sind Kennwerte, welche die . Verteilung, also die Verte
发表于 2025-3-23 06:26:13 | 显示全部楼层
Einführungchulleistung“ von „Intelligenz“ und „Fleiß“, „Intelligenz“ des Kindes von den „Intelligenzen“ der beiden Elternteile, „Empfindung“ einer physikalischen Reizgröße (z. B. Gewicht) von der tatsächlichen „physikalischen Reizgröße“ und bestimmten „Kontextreizgrößen“ (z. B. dem Volumen des Behälters, in d
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