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Titlebook: Ökonometrie verstehen mit Gretl; Eine Einführung mit Jürgen Malitte,Sven Schreiber Textbook 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Tei

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发表于 2025-3-23 10:32:05 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 17:38:09 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 20:40:02 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 01:22:02 | 显示全部楼层
Treatment: Coaching Adults with ADHD,llung der Kommandosprache von Gretl, die durch eine breite Palette von angebotenen Funktionen bzw. Kommandos eine effektive Bearbeitung und Analyse der Datenbestände ermöglicht.Dazu werden die verfügbaren Datentypen und die Kommandos zu den Kontrollstrukturen „Verzweigung“ und „Wiederholung“ dargestellt und in vielen Beispielen veranschaulicht.
发表于 2025-3-24 04:20:14 | 显示全部楼层
Treatment: Coaching of Adults with ADHD,te von Variablen in der Symbolansicht ablegen und dort auch wieder löschen..Es wird gezeigt, wie die Verwaltung der Sitzungsdaten entweder mit der Kommandosprache von Gretl oder über die grafische Benutzeroberfläche erfolgen kann.
发表于 2025-3-24 09:04:08 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6241-6r Schätzung eines Regressionsmodellsherangezogen werden können: das Fixed-Effects-Modell und das Random-Effects-Modell. Es wird gezeigt, unter welcher Prämisse das eine oder das andere Modell zu bevorzugen ist.
发表于 2025-3-24 14:34:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 14:55:50 | 显示全部楼层
ndnis und bei der Anwendung ökonometrischer Grundlagen und erleichtern damit den Lernprozess. Es eignet sich für Studenten sowie Praktiker, die ihre Kenntnisse im Bereich der Ökonometrie aufbessern möchten.. .978-3-662-58274-9978-3-662-58275-6
发表于 2025-3-24 20:14:03 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-030-82812-7rhalb des Datasets. Mit dem Konzept der Dummy- und Indikatorvariablen können insbesondere Strukturbrüche in der Modellbildung berücksichtigt werden. Das Kapitel schließt mit einem Überblick über die Erstellung von Grafiken wie Boxplot, Streudiagramm und Häufigkeitsdiagramm.
发表于 2025-3-25 00:09:04 | 显示全部楼层
Susanne Bennett,Judith Kay Nelsonesentests der Regressionsparameter und der Berechnung von Konfidenzintervallen. Außerdem wird auf Modelle eingegangen, bei den der Datenzusammenhang eine nichtlineare Form aufweist. Dabei wird aufgezeigt, wie durch geeignete Transformationen der Variablenwerte ein lineares Modell entwickelt und mit dem üblichen Verfahren geschätzt werden kann.
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