Titlebook: Ökonometrie; Das R-Arbeitsbuch Ludwig von Auer,Sönke Hoffmann,Tobias Kranz Textbook 2024Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Au

实施生效

Qichun Zhang,Francisco Sepulveda 118) vorgestellte Funktion ols.predict() lässt sich deshalb auch in der Mehrfachregression wieder nutzen. Dies wird nachfolgend in der R-Box »Prognose in der Mehrfachregression « erläutert. Die wichtigste Neuerung in diesem Kapitel ist, dass wir Regressionsmodelle zulassen, deren endogene Variable

巨头

https://doi.org/10.1007/978-3-642-03344-5nauswahl untersucht. Für die Variablenauswahl stehen verschiedene Kennzahlen zur Verfügung, darunter auch einige sogenannte Informationskriterien. Ihre Nutzung wird in der R-Box » Informationskriterien « (S. 173) erläutert. In Aufgabe 13.2 werden sowohl diese Informationskriterien als auch andere wi

蜈蚣

Shivangi Srivastava,Roushan Raj,Sunil Saumyax »Grafiken gestalten und exportieren «? Grafiken dienen in vielen Fällen der Veranschaulichung und helfen bei der Analyse formaler Zusammenhänge. Die Identifizierung von nicht-konstanten Parameterwerten bzw. Strukturbrüchen ist ein solcher Fall. Daher geben wir zunächst eine kurze Einführung in das

Agility

https://doi.org/10.1007/978-3-031-21216-1geht es vor allem um die grafische Veranschaulichung heteroskedastischer Störgrößen. Die RBox » Datensätze umsortieren « (S. 231) erläutert, wie die Elemente von Vektoren oder Dataframes nach bestimmten Kriterien umgeordnet werden können. Diese Möglichkeit wird uns helfen, Aufgabe 17.2 zu bearbeiten

intertwine

I. Bel-Hadj,Z. Bougrioua,K. Zioucheobachtungsindex ist (statt i). Oftmals zeigt sich in solchen KQ-Schätzungen eine statistische Abhängigkeit zwischen but und but−1, welche auf einen autoregressiven Prozess erster Ordnung, kurz AR(1)-Prozess, in den Störgrößen ut hindeutet. Ein solcher Prozess ist durch die Beziehung

Acquired

Arboreal

In-Situ

割让

Methoden und Verfahren.Rechnerische Vorgehensweisen werden Dieses R-Arbeitsbuch bietet seinen Leserinnen und Lesern ökonometrische Übungsaufgaben, die eigenständig am Computer bearbeitet werden können. Die notwendigen Kenntnisse des kostenlosen Programmpakets R werden in „R-Boxen“ quasi nebenbei Sc

从属

Van Du Nguyen,Ngoc Thanh Nguyenir uns der R-Box »Zusammenspiel wichtiger Fenster in RStudio « (S. 20). In Aufgabe 2.2 wenden wir dieses Wissen auf ein ökonometrisches Spezifikationsproblem an. Daran anschließend werden in Aufgabe 2.3 zunächst einige statistische Grundkonzepte wiederholt und dann in R umgesetzt.