Manifest 发表于 2025-3-30 12:06:34

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歌剧等 发表于 2025-3-30 14:46:43

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capsaicin 发表于 2025-3-30 17:20:14

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miscreant 发表于 2025-3-30 23:37:45

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encyclopedia 发表于 2025-3-31 02:36:12

,Binomialbäume,icklung des Basiswertes aufgefasst werden können. Mit Hilfe eines Hedging-Arguments verwenden wir diese, um Europäische und Amerikanische Optionen zu bewerten. Die Betrachtungen führen einerseits zur Erkenntnis, dass Derivatspreise abgezinsten Erwartungswerten bezüglich eines bestimmen Wahrscheinlic

exhilaration 发表于 2025-3-31 07:08:21

Die Black-Scholes Gleichung,entialgleichung für den Wert eines Derivats und stellt das prototypische Beispiel für sogenannte Bewertungsgleichungen dar. Zudem stellen wir einen Zusammenhang zwischen abgezinsten Erwartungswerten, stochastischen Prozessen und partiellen Differentialgleichungen her. Dieser Zusammenhang ist bekannt

Aggrandize 发表于 2025-3-31 10:28:45

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拉开这车床 发表于 2025-3-31 16:35:43

Parabolische Differentialgleichungen und ihre Approximation mit finiten Differenzen,nung auf die partielle Differentialgleichung von Black und Scholes. Dazu müssen wir zunächst die Bewertungsgleichung lokalisieren, das heisst, auf ein endliches Rechengebiet einschränken und Bedingungen an den Optionspreis am Rand dieses Rechengebiets stellen. Das Finite-Differenzen-Verfahren des Ka

Deference 发表于 2025-3-31 20:58:50

Erweiterungen,gungen fallen und diskutieren Probleme mit inhomogenen Dirichlet- oder Neumann-Randbedingungen sowie Differentialgleichungen, die keine Randbedingungen benötigen. Dies führt auf eine verallgemeinerte Version der Python-Routine ``matrixgenerator’’ des Kapitels 4. Dann betrachten wir rekursive Problem

时代错误 发表于 2025-3-31 23:46:18

Amerikanische Optionen,omialbäumen, sondern via sogenannten linearen Komplementaritätsproblemen (LKP). Ein LKP ist - salopp ausgedrückt - eine partielle Differentialungleichung. Eine Anwendung des Finite-Differenzen-Verfahrens des Kapitel 5 führt auf eine Sequenz von Matrix-LKP. Zur Lösung dieser wenden wir das Newton-Ver
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查看完整版本: Titlebook: Bewertung von Finanzderivaten mit Python; Derivate, Modelle, M Norbert Hilber Textbook 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exk