不能逃避 发表于 2025-3-25 04:34:47

http://reply.papertrans.cn/19/1851/185051/185051_21.png

isotope 发表于 2025-3-25 10:58:34

https://doi.org/10.1057/9781137360045 und das CGMY Modell. Abschliessend leiten wir die charakteristische Funktion von Sprung-Diffusions-Modellen her und verwenden die im Kapitel 8 entwickelte Kalibrierungs-Routine, um solche Modelle an Marktdaten zu kalibrieren.

Guaff豪情痛饮 发表于 2025-3-25 11:48:01

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IRATE 发表于 2025-3-25 19:48:59

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Acetaldehyde 发表于 2025-3-25 20:53:07

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Irascible 发表于 2025-3-26 00:31:41

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Biguanides 发表于 2025-3-26 05:23:34

Epilog,rier Option auf, dass die in diesem Text diskutierten Modelle sehr unterschiedliche Optionspreise liefern können. Wir schliessen das Kapitel mit der Bewertung von Derivaten im PDV (Path Dependent Volatility) Modell von Hobson und Rogers, welches gegenüber SV und LSV Modellen den Vorteil hat, dass es vollständig ist.

Wordlist 发表于 2025-3-26 12:01:07

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摇曳的微光 发表于 2025-3-26 13:19:37

Frequency Measurement and the EEPROM,en müssen. Mit Hilfe einer geeigneten Variablentransformation können wir diese Bewertungsprobleme auf Differentialgleichungen mit zeitabhängigen Koeffizienten zurückführen, welche wir bereits im Kapitel 6 behandelt haben.

独裁政府 发表于 2025-3-26 20:43:10

Troubled Feedback Loop: , by Theatre NO99, Gleichungen für Wahrscheinlichkeitsdichten, welche für sogenannte LSV Modelle eine zentrale Rolle spielen. Die Black-Scholes Gleichung beinhaltet diverse Ableitungen des Optionspreises. Da diese sogenannten “Griechen” von grundsätzlichem Interesse sind, leiten wir entsprechende Ausdrücke für das Black-Scholes Modell her.
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查看完整版本: Titlebook: Bewertung von Finanzderivaten mit Python; Derivate, Modelle, M Norbert Hilber Textbook 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exk