没花的是打扰 发表于 2025-3-30 10:37:00

Information Technology Convergence über die Verteilung machen kann. Meist sind nicht die einzelnen Wahrscheinlichkeiten W(X|...) von Bedeutung; vielmehr wird ein einseitig oder zweiseitig abgegrenzter Bereich gesucht, in dem X mit vorgegebener Wahrscheinlichkeit 1-α liegt. Bei zweiseitiger Abgrenzung mit X. nach unten und X. nach oben soll gelten

似少年 发表于 2025-3-30 14:27:08

Naakesh Dewan,John Luo,Nancy M. LorenziƟ des Abschnitts 5 ist also hier der Parameter-vektor Ɵ = (μ;σ.) mit den beiden Komponenten μ und σ.. Über der oberen (μ;σ.)-Halbebene mit . wird die priori-Dichte von Ɵ in der Gestalt . Ψ(μ;σ.) = Ψ(μ) Ψ(σ.), vorausgesetzt, wobei μ und σ. unabhängig voneinander sind. Für Ψ(μ) und Ψ(σ.), werden in diesem Abschnitt folgende Annahmen getroffen:

伦理学 发表于 2025-3-30 17:46:02

Näherungsformeln zur Berechnung der posteriori-Verteilung und des posteriori-Vertrauensbereichs fürüber die Verteilung machen kann. Meist sind nicht die einzelnen Wahrscheinlichkeiten W(X|...) von Bedeutung; vielmehr wird ein einseitig oder zweiseitig abgegrenzter Bereich gesucht, in dem X mit vorgegebener Wahrscheinlichkeit 1-α liegt. Bei zweiseitiger Abgrenzung mit X. nach unten und X. nach oben soll gelten

胰脏 发表于 2025-3-30 22:49:17

Die Schätzung von Mittelwert μ und Varianz σ2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbekaƟ des Abschnitts 5 ist also hier der Parameter-vektor Ɵ = (μ;σ.) mit den beiden Komponenten μ und σ.. Über der oberen (μ;σ.)-Halbebene mit . wird die priori-Dichte von Ɵ in der Gestalt . Ψ(μ;σ.) = Ψ(μ) Ψ(σ.), vorausgesetzt, wobei μ und σ. unabhängig voneinander sind. Für Ψ(μ) und Ψ(σ.), werden in diesem Abschnitt folgende Annahmen getroffen:

Mangle 发表于 2025-3-31 00:50:54

http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_55.png

Obstruction 发表于 2025-3-31 08:37:34

http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_56.png

自作多情 发表于 2025-3-31 11:52:18

https://doi.org/10.1007/978-3-642-56262-46.6) in (5.12) erhält man die pösteriori-Dichte für μ bei gegebenem . in der Gestalt . wobei die konstante priori-Dichte (7.2) in der Konstanten k enthalten ist. Zur Bestimmung der Konstanten k integriert man ψ(μ|.) im Bereich .. Zu dem Zweck setzt man ..

欺骗世家 发表于 2025-3-31 13:36:46

http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_58.png

gentle 发表于 2025-3-31 20:00:19

Eine allgemeine Methode zur Ermittlung der priori-Parameter aus einer Versuchsreihegezwungen, die in den posteriori-Schätzgleichungen auftretenden priori-Parameter aus der „Randverteilung“ der beobachteten Zufallsgröße zu schätzen. . mögliches Verfahren, das die . heranzieht, wird im folgenden erläutert.

liaison 发表于 2025-3-31 21:52:10

Aufgabenstellungsches Merkmal, ein Prozentanteil von Stimmen und noch vieles andere bedeuten. Der Index o bei W.(X) deutet darauf hin, daß es sich in bestimmtem Sinne um eine . handelt. Die Verteilung W.(X) enthält die . oder die . über das Auftreten der Veränderlichen X und heißt deshalb . von X.
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查看完整版本: Titlebook: Bayes-Verfahren; Schätz- und Testverf Kurt Stange,Tilmann Deutler,Peter-Th. Wilrich (o. Textbook 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19