躲债
发表于 2025-3-23 13:04:33
Eine allgemeine Methode zur Ermittlung der priori-Parameter aus einer Versuchsreihenden Parameters kennen. In den Anwendungen ist die unmittelbare Beobachtung der priori-Verteilung eines Parameters nur in Sonderfällen möglich. Beispiele sind die Ermittlung des Schlechtanteils p oder die Bestimmung des Mittelwerts μ einer Eigenschaft in Liefermengen durch „Vollprüfung“. Der Versuch
Diatribe
发表于 2025-3-23 17:51:18
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_12.png
locus-ceruleus
发表于 2025-3-23 21:20:12
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_13.png
合并
发表于 2025-3-24 00:32:00
Leading Change in Implementing TechnologyNachstehend werden für die Zufallsgrößen x. und x. folgende Verteilungsannahmen getroffen:
治愈
发表于 2025-3-24 03:39:51
Naakesh Dewan,John Luo,Nancy M. LorenziDie Zufallsgröße x., i = 1;2, genügt der Normalverteilung N(μ.;σ.), wobei beide Parameter μi und σ.. sind. Weiter wird vorausgesetzt, daß μ., μ., σ. und σ. unabhängig voneinander verteilt sind mit der gemeinsamen ...
Pert敏捷
发表于 2025-3-24 10:21:12
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_16.png
碎片
发表于 2025-3-24 13:28:31
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_17.png
法律
发表于 2025-3-24 16:29:52
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181819/181819_18.png
insipid
发表于 2025-3-24 20:28:01
Die Schätzung des Mittelwerts μ einer Normalverteilung mit bekannter Varianz σ2; Normalverteilung voIn diesem Abschnitt werden folgende Voraussetzungen gemacht: Die Zufallsgröße x folgt einer . mit dem Mittelwert μ und der Varianz σ.. Während σ. bekannt und unveränderlich ist, genügen die unbekannten veränderlichen Mittelwerte μ ebenfalls einer Normalverteilung, der priori-Verteilung von μ, die als bekannt vorausgesetzt wird.
热心助人
发表于 2025-3-25 01:54:59
Die Schätzung der Varianz σ2 einer Normalverteilung mit bekanntem Mittelwert μ bei „geeigneten VorinDie Zufallsgröße x folgt einer Normalverteilung (μ. σ.). Im Vergleich zu Abschnitt 6 werden die Rollen von μ und σ. hier vertauscht: Der Mittelwert μ wird jetzt als bekannt und unveränderlich vorausgesetzt, während die unbekannten veränderlichen Varianzen σ. einer priori-Verteilung genügen, die als bekannt angenommen wird.