战神
发表于 2025-3-21 19:07:25
书目名称Bayes-Verfahren影响因子(影响力)<br> http://impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren影响因子(影响力)学科排名<br> http://impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren网络公开度<br> http://impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren网络公开度学科排名<br> http://impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren被引频次<br> http://impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren被引频次学科排名<br> http://impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren年度引用<br> http://impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren年度引用学科排名<br> http://impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren读者反馈<br> http://impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>书目名称Bayes-Verfahren读者反馈学科排名<br> http://impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0181819<br><br> <br><br>
PRE
发表于 2025-3-21 22:54:35
Die priori- und die posteriori-Verteilung; das Theorem von Bayes; Likelihood; Beispieleten bzw. stetigen Veränderlichen X mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten W(X) bzw. der Wahrscheinlichkeitsdichte Ψ(X). Zunächst sei X als diskret mit den Ausprägungen X., i = 1; 2; ... , angenommen; Abb.2.1. Es gilt ..
cogent
发表于 2025-3-22 01:20:32
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REIGN
发表于 2025-3-22 06:08:11
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MORT
发表于 2025-3-22 11:18:35
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裙带关系
发表于 2025-3-22 13:52:34
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明智的人
发表于 2025-3-22 19:36:58
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ORBIT
发表于 2025-3-23 00:58:56
Die Schätzung von Mittelwert μ und Varianz σ2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbeka (σ.; f.) gegebene Parameter sind, deren anschauliche Bedeutung aus den weiteren Überlegungen hervorgeht. Insbesondere sind n und f positive ganze Zahlen. Durch Vergleich von (10.1) mit dem Produkt aus den nachstehend gebildeten Randdichten Ψ(σ.) und Ψ(μ) wird ersichtlich, daß μ und σ. in der priori
MEN
发表于 2025-3-23 03:18:06
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门窗的侧柱
发表于 2025-3-23 08:34:29
Die Schätzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Beta-Verteilung von p als priod κ. besitzt, daß also die Dichte von p durch . mit . gegeben ist. Für κ. = 1 und κ. = 1 kommt man auf die Gleichverteilung (14.1) mit Ψ(p) = konst = 1 zurück, die im Abschnitt 14 zugrunde gelegt wurde. Aus (15.1) findet man mit (14.8) den Mittelwert und die Varianz der priori-Verteilung von p in de