Titlebook: Stochastische Modelle; Eine anwendungsorien Karl-Heinz Waldmann,Ulrike M. Stocker Textbook 20041st edition Springer-Verlag Berlin Heidelber

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书目名称Stochastische Modelle影响因子(影响力)




书目名称Stochastische Modelle影响因子(影响力)学科排名




书目名称Stochastische Modelle网络公开度




书目名称Stochastische Modelle网络公开度学科排名




书目名称Stochastische Modelle被引频次




书目名称Stochastische Modelle被引频次学科排名




书目名称Stochastische Modelle年度引用




书目名称Stochastische Modelle年度引用学科排名




书目名称Stochastische Modelle读者反馈




书目名称Stochastische Modelle读者反馈学科排名

横条

Markov-Prozesse,ialverteilt, die zugehürigen Parameter künnen jedoch zustandsabhängig sein. Auch der Nachfolgezustand ist nicht notwendigerweise . + 1, sondern ein beliebiger, von . verschiedener Zustand .. Dieser wird mit einer Wahrscheinlichkeit . angenommen, die unabhängig von der Aufenthaltsdauer im Zustand . ist.

允许

Poisson-Prozesse,a den „Ausfall einer Glühbirne“ in einer Lampe über einen bestimmten Zeitraum. Die Eintrittszeitpunkte der Ereignisse sind zufällig und damit auch die Abstände zwischen den Eintrittszeitpunkten. Sie bilden den eigentlichen stochastischen Kern des Prozesses.

言外之意

Ostrich

Anwendungen,r Bedienung die Station wieder verlassen. Elementare Beispiele eines Wartesystems sind Kunden, die an einem Fahrkartenschalter eintreffen, eine Fahrkarte kaufen und anschlieend den Fahrkartenschalter wieder verlassen oder Maschinen, die bei Ausfall von einem der freien Mechaniker zu reparieren sind

guardianship

Fallstudien,r Sachbearbeiter beauftragt, einen Monat lang Buch zu führen über (a) die Anzahl der Bürger, die pro Stunde die Amtsstube aufsuchen und (b) die Bearbeitungszeiten der Vorgänge. Anhand der gesammelten Daten stellt sich heraus, dass im Schnitt 5 Bürger pro Stunde kommen und der Sachbearbeiter etwa 10

出处

2627-2571 supplementary material: .Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert...Der Begriff der Markov-Kette zie

种类

Poisson-Prozesse,a den „Ausfall einer Glühbirne“ in einer Lampe über einen bestimmten Zeitraum. Die Eintrittszeitpunkte der Ereignisse sind zufällig und damit auch die Abstände zwischen den Eintrittszeitpunkten. Sie bilden den eigentlichen stochastischen Kern des Prozesses.

Osteons

Capture

Fallstudien,r Sachbearbeiter beauftragt, einen Monat lang Buch zu führen über (a) die Anzahl der Bürger, die pro Stunde die Amtsstube aufsuchen und (b) die Bearbeitungszeiten der Vorgänge. Anhand der gesammelten Daten stellt sich heraus, dass im Schnitt 5 Bürger pro Stunde kommen und der Sachbearbeiter etwa 10 Minuten pro Vorgang benötigt.