书目名称 | Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme |
编辑 | Ansgar Trächtler,Jürgen Gausemeier |
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概述 | Liefert einen vollständigen Leitfaden zur Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme.Erschließt neue Potentiale der Anwendung von Industrie 4.0 im Mittelstand.Erläutert die Methoden der Selbst |
丛书名称 | Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL |
图书封面 |  |
描述 | .Das Buch beschreibt die Ergebnisse des Querschnittsprojekts „Selbstoptimierung“ des vom BMBF geförderten Spitzencluster-Projekts „Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe“ (kurz: it’s OWL)..Die Entwicklung der Informations- und Kommunikationstechnik eröffnet neue Perspektiven für intelligente technische Systeme, die hohen Kundennutzen stiften. Diese Systeme sind in der Lage, sich ihrer Umgebung und den Wünschen ihrer Anwender im Betrieb anzupassen. Für den Innovationssprung von der Mechatronik hin zu selbstoptimierenden Systemen wird Expertise aus den Gebieten Maschinelles Lernen, mathematische Optimierungsverfahren, Regelungstechnik und Condition Monitoring benötigt..Zielsetzung des Cluster-Querschnittsprojekts Selbstoptimierung war ein Instrumentarium zur Planung und Entwicklung von selbstoptimierenden Produkten und Produktionssystemen. Dieses soll die Entwickler in den Unternehmen bei der Realisierung von Ansätzen der Selbstoptimierung praxisgerecht unterstützen. Das vorliegende Buch stellt das erarbeitete Instrumentarium mit den entsprechenden Schwerpunkten im Detail vor. Dabei werden die wesentlichen Grundlagen der jeweiligen Fachgebiete gezeigt und die methodische U |
出版日期 | Book 2018 |
关键词 | Selbstoptimierende Produkte; Maschinelles Lernen; Selbstoptimierung; Künstliche intelligenz; Intelligent |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 |
isbn_softcover | 978-3-662-56391-5 |
isbn_ebook | 978-3-662-56392-2Series ISSN 2523-3637 Series E-ISSN 2523-3645 |
issn_series | 2523-3637 |
copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018 |