书目名称 | Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse |
编辑 | Volker Blobel,Erich Lohrmann |
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丛书名称 | Teubner Studienbücher Physik |
图书封面 |  |
描述 | Der Umfang des Datenmaterials in Wissenschaft und Technik nimmt immer schneller zu; seine Auswertung und Beurteilung erweisen sich zunehmend als die eigentliche Schwierigkeit bei vielen wichtigen Problemen. Dem steht auf der anderen Seite ein seit Jahren ungebrochenes Anwachsen der Rechnerleistung und die zunehmende Verfügbarkeit mächtiger Algorithmen gegenüber, aber es ist oft nicht einfach, von diesen Hilfsmitteln den richtigen und professionellen Gebrauch zu machen. Dieses Buch, entstanden aus der Praxis der Verarbeitung großer Datenmengen, will eine Einführung und Hilfe auf diesem Gebiet geben. Viele der Probleme sind statistischer Natur. Hier ist es sprichwörtlich leicht, Fehler zu machen. Deshalb sind der Erklärung und der kritischen Durchleuch tung statistischer Zusammenhänge auch im Hinblick auf die Praxis ein ange messener Raum gewidmet und ebenso den Monte Carlo-Methoden, welche heute einen verhältnismäßig einfachen Zugang zu vielen statistischen Problemen bie ten. Werkzeuge für die Organisation und Strukturierung großer Datenmengen bilden ein weiteres wichtiges Thema. Dazu gehören auch effiziente Verfahren zum Sortieren und Suchen, welche oft Teil größerer Algorithmen |
出版日期 | Textbook 1998 |
关键词 | Algebra; Algorithmen; Datenanalyse; Hypothesentest; Optimierung; Organisation; Poisson-Verteilung; Praxis; P |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-663-05690-4 |
isbn_softcover | 978-3-519-03243-4 |
isbn_ebook | 978-3-663-05690-4Series ISSN 1615-3766 |
issn_series | 1615-3766 |
copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1998 |