Titlebook: Sangspruchdichtung; Sammlung Metzler, 29 Helmut Tervooren Book 1995Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1995 Dichtung.Gattung.H

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Form,an die Melodie bezeichnen will, metrischer Bau und Melodie zusammen bilden den ., der eine oder mehrere Strophen . umfassen kann, . und . haben in der Regel denselben Schöpfer, d.h. der Dichter ist zugleich der Komponist—und zumindest in der Erstaufführung auch der Sänger.

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Zur Komposition mittelalterlicher Strophenreihen,erichtsrede ihren Sinn haben). Anfang und Schluß eines Werkes stehen dabei in einer stärker ausgebauten rhetorischen Tradition als die Narratio. So haben denn auch Anfangs- und Schlußstro-phen einen relativ festen Platz im mittelalterlichen Lied.

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,Terminologisches. Das Problem Lied — Spruch,, Spruchgedicht, lyrischer Spruch, Sangspruch) oder funktionale Bezeichnungen wählte (politisches Lied, Gebrauchslyrik). Ein weiterer Mangel der Bezeichnung ›Spruch‹ besteht darin, daß er nicht dem hochmittelalterlichen Gebrauch entspricht (s. dazu unten).

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0558-3667 Inhalten zuwandte. Helmut Tervooren gibt einen Überblick über Themen und Darbietungsformen und behandelt die einzelnen Autoren und Sänger als Repräsentanten der gattungsgeschichtlichen Entwicklung.978-3-476-03989-7Series ISSN 0558-3667 Series E-ISSN 2512-5222

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acquired. In this work, we propose a novel multi-snapshot DWI reconstruction technique that simultaneously achieves HR reconstruction and local tissue model estimation while enabling reconstruction from snapshots containing different subsets of diffusion gradients, providing increased robustness to

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Helmut Tervooreno different atlases, or both. We perform a validation study designed to quantify the success of classifier combination methods in atlas-based segmentation. By applying random deformations, a given ground truth atlas is transformed into multiple segmentations that could result from imperfect registra

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Helmut Tervoorenrecent advances in spectral graph alignment where the surface parameterization becomes common across multiple brain geometries. These novel adaptive intrinsic pooling layers enable the exploration of entirely new architectures of graph neural networks, which were previously constrained to one single