| 书目名称 | Präventive Schwachstellenanalytik mit Methodenzuweisung zur Produktivitätsoptimierung von Fertigungsbetrieben der Automobilzulieferindustrie |
| 编辑 | Jessica Schweiger |
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| 概述 | Liefert erhebliche Produktivitätspotenziale als Modellverfeinerung im Rahmen von Machine Learning.Beschreibt einen sicheren Weg von der Schwachstelle zur Methode über eine kriterien-geleitete Schwachs |
| 丛书名称 | ifaa-Edition |
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| 描述 | .Unternehmen jeder Branche und Größe bieten hohes Potenzial zur Produktivitätssteigerung in den Fertigungsbereichen. Im Laufe dieser Arbeit wird aufgezeigt, wie mit einer ganzheitlichen Schwachstellenanalytik und passender Zuweisung von anzuwendenden Methoden zur Schwachstellenbeseitigung, Potenziale der Produktivitätssteigerung identifiziert und erreicht werden können. Digitalisierung und vornehmlich Künstliche Intelligenz helfen dabei als unterstützende Kraft. .Im Aufbau startet diese Dissertation zunächst mit Begriffsdefinitionen zum detaillierteren Verständnis der Schwachstellenanalytik. Im weiteren Verlauf wird eine Struktur betrieblicher Schwachstellen erarbeitet, ergänzt durch einen entsprechenden Kennzahlenkatalog sowie Methodenkatalog. Dabei wird ein erhebliches Mengengerüst erkennbar: Die Erarbeitung einer grundlegenden Struktur betrieblicher Schwachstellen zeigt einen Schwachstellenkatalog mit 297 potenziellen Schwachstellen, der Kennzahlenkatalog beinhaltet 264 bekannte Kennzahlen und der Methodenkatalog enthält 551 verschiedene Methoden. Die Erforschung und Evaluation der Schwachstellenanalytik erfolgte anhand eines exemplarischen Stanzkontaktes. Die grundlegende Pro |
| 出版日期 | Book 2024 |
| 关键词 | Schwachstellenanalytik; Schwachstelle; Arbeitssystem; Produktivitätspotenzial; Machine Learning; Modellve |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-68769-7 |
| isbn_softcover | 978-3-662-68768-0 |
| isbn_ebook | 978-3-662-68769-7Series ISSN 2364-6896 Series E-ISSN 2364-690X |
| issn_series | 2364-6896 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei |
发表于 2025-3-21 16:58:02
