| 书目名称 | Optimierung |
| 副标题 | Einführung in mathem |
| 编辑 | Florian Jarre,Josef Stoer |
| 视频video | |
| 概述 | Liefert ein gründliches Verständnis der Lösungsverfahren.Ausführliche Anwendungsbeispiele und zahlreiche Übungsaufgaben.In der 2. Auflage um aktuelle Verfahren und Anwendungen ergänzt |
| 丛书名称 | Masterclass |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Dieses Buch führt in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung ein und zeigt darüber hinaus einige Anwendungen aus der diskreten Optimierung: Als gängige Verfahren für lineare Programme werden die Simplex- und Innere-Punkte-Methode vorgestellt. Im Bereich der nichtrestringierten Optimierung werden neben deterministischen Abstiegsverfahren und Trust-Region-Verfahren auch stochastische Abstiegsverfahren analysiert, die etwa beim maschinellen Lernen zum Einsatz kommen. Nach einer detaillierten Betrachtung der Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen folgt eine Analyse von Verfahren der erweiterten Lagrangefunktion und ADMM sowie von SQP-Verfahren. Der Hauptteil schließt mit einer Betrachtung von semidefiniten Programmen und deren Anwendungen...Für die zweite Auflage wurden zahlreiche Passagen überarbeitet und mehrere neue Abschnitte zu aktuellen Verfahren und Anwendungen ergänzt...Das Buch basiert auf einer zweisemestrigenLehrveranstaltung der Autoren und enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Es richtet sich an Leser, die Grundkenntnisse in Analysis, linearer Algebra und numerischer Mathematik mitbringen.. |
| 出版日期 | Textbook 2019Latest edition |
| 关键词 | Algorithmen; Algorithmus; Funktionen; Modellbildung; Newton-Verfahren; Numerik; Operations Research; Optimi |
| 版次 | 2 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-58855-0 |
| isbn_softcover | 978-3-662-58854-3 |
| isbn_ebook | 978-3-662-58855-0Series ISSN 2731-3557 Series E-ISSN 2731-3565 |
| issn_series | 2731-3557 |
| copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019 |
发表于 2025-3-21 16:05:25
