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Titlebook: Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger; Thomas Ortner Book 2015 Springer Fachme

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发表于 2025-3-21 19:03:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
编辑Thomas Ortner
视频video
概述Naturwissenschaftliche Studie.Includes supplementary material:
丛书名称BestMasters
图书封面Titlebook: Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger;  Thomas Ortner Book 2015 Springer Fachme
描述Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.
出版日期Book 2015
关键词Public Health; Robuste Verfahren; Sozialversicherungsdaten; Statistik; Versorgungsforschung
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-08396-0
isbn_softcover978-3-658-08395-3
isbn_ebook978-3-658-08396-0Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
issn_series 2625-3577
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2015
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发表于 2025-3-22 09:03:31 | 显示全部楼层
Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger978-3-658-08396-0Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
发表于 2025-3-22 12:52:46 | 显示全部楼层
Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
发表于 2025-3-22 19:39:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 21:13:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 03:35:59 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:47:42 | 显示全部楼层
2625-3577 n sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.978-3-658-08395-3978-3-658-08396-0Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
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