Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020; 23rd International C Anne L. Martel,Purang Abolmaesumi,Leo Joskow

BLUSH

Xiangmin Han,Jun Wang,Weijun Zhou,Cai Chang,Shihui Ying,Jun Shi

commensurate

Lei Zhu,Rongzhen Chen,Huazhu Fu,Cong Xie,Liansheng Wang,Liang Wan,Pheng-Ann Heng

acolyte

珐琅

Yifan Wang,Guoli Yan,Haikuan Zhu,Sagar Buch,Ying Wang,Ewart Mark Haacke,Jing Hua,Zichun Zhong Maximierung der elterlichen Zufriedenheit gelöst..„Ich freue mich, dass weitere wesentliche Lebensbereiche optimiert werden und wünsche dem Optimierungsnachwuchsbuch ein gutes Gedeihen.“.Prof. Dr. Bernd Stauss, Autor von "Optmimiert Weihnachten".978-3-658-19457-4

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Jianyang Xie,Yonghuai Liu,Yalin Zheng,Pan Su,Yan Hu,Jianlong Yang,Jiang Liu,Yitian Zhao Maximierung der elterlichen Zufriedenheit gelöst..„Ich freue mich, dass weitere wesentliche Lebensbereiche optimiert werden und wünsche dem Optimierungsnachwuchsbuch ein gutes Gedeihen.“.Prof. Dr. Bernd Stauss, Autor von "Optmimiert Weihnachten".978-3-658-19457-4

anatomical

Lightweight Double Attention-Fused Networks for Intraoperative Stent Segmentationce and misclassified examples. Quantitative and qualitative evaluations on 175 intraoperative X-ray sequences demonstrate that the proposed LDA-Net significantly outperforms simpler baselines as well as the best previously-published result for this task, achieving the state-of-the-art performance.

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Criteria

Learning Hybrid Representations for Automatic 3D Vessel Centerline Extraction of vessels using CNNs, classifies each segment based on global geometry using the point-cloud network, and finally connects all the segments that belong to the same vessel using the shortest-path algorithm. This combination results in an efficient, fully-automatic and template-free approach to cent

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