| 书目名称 | Maß-und Wahrscheinlichkeitstheorie | | 副标题 | Eine Einführung | | 编辑 | Norbert Kusolitsch | | 视频video | | | 概述 | Kompakt und verständlich.Die Beweisideen der Haupsätze treten klar hervor, da technische Details in Hilfssätze ausgelagert sind.Umfangreicher Anhang hilft Vorkenntnisse ohne langes Nachschlagen aufzuf | | 丛书名称 | Springer-Lehrbuch | | 图书封面 |  | | 描述 | Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz, charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller. | | 出版日期 | Textbook 2014Latest edition | | 关键词 | Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitstheorie | | 版次 | 2 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-45387-8 | | isbn_softcover | 978-3-642-45386-1 | | isbn_ebook | 978-3-642-45387-8Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214 | | issn_series | 0937-7433 | | copyright | Springer Berlin Heidelberg 2014 |
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发表于 2025-3-21 18:22:45
