| 书目名称 | Logische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz | | 编辑 | Michael R. Genesereth,Nils J. Nilsson,Michael Tarn | | 视频video | | | 丛书名称 | Künstliche Intelligenz | | 图书封面 |  | | 描述 | Dieses Buch basiert auf zwei zentralen Annahmen: Für den wissen schaftlichen und technischen Fortschritt einer wissenschaftlichen Disziplin ist erstens ein geeignetes mathematisches Handwerkszeug zur Formulierung und Zusammenfassung neuer Ideen nötig. Zweitens ist die symbolische Logik ein sehr wesentlicher Bestandteil der in der Forschung über Künstliche Intelligenz (KI) verwendeten Mathe matik. Beide Behauptungen müssen begründet werden. Man sollte allerdings meinen, unser erster Grundsatz fände ei gentlich allgemeine Zustimmung. Dennoch gibt es in neuen Wissen schaftsgebieten, in denen das Wissen hauptsächlich an die Praxis und empirische Fallstudien gebunden ist, vehemente Einwände gegen die Versuche einer Mathematisierung. (Einer der Autoren erinnert sich beispielsweise daran, wie sich in den 50-er Jahren einige Elektroingenieure darüber beklagten, daß zum Verständnis von elek trischen Schaltkreisen und Kontrollsystemen Differentialglei chungen doch völlig unnötig seinen!) Wir behaupten nicht, daß das Wissen um die mathematischen Grundlagen und Techniken einer Diszi plin allein ausreicht, um in der Forschung oder in der Praxis er folgreich zu sein. Wir sind allerdings | | 出版日期 | Textbook 1989 | | 关键词 | Agenten; Architektur; Forschung; Informatik; Intelligenz; Wissen; nichtmonotones Schließen | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-322-92881-8 | | isbn_softcover | 978-3-528-04638-5 | | isbn_ebook | 978-3-322-92881-8 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1989 |
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发表于 2025-3-21 16:03:44
