| 书目名称 | Kombination Künstlicher Neuronaler Netze | | 副标题 | Zur Prognose von Wec | | 编辑 | Frank Richter | | 视频video | | | 图书封面 |  | | 描述 | Wechselkursprognosen gelten als äußerst problematisch. Künstliche Neuronale Netze werden in solch schwierigen Fällen häufig eingesetzt, denn sie bieten sich an, um nichtlineare Zusammenhänge im ökonomischen Kontext zu untersuchen. Allerdings können einzelne Künstliche Neuronale Netze ihrer Aufgabe oft nicht gerecht werden...Frank Richter zeigt, dass sich bessere Prognosen erstellen lassen, wenn statt eines einzelnen Modells eine Modellkombination verwendet wird, die die Stärken einzelner Modelle nutzt, ihre Schwächen hingegen weitestgehend ausschaltet. Er präsentiert Möglichkeiten der Kombination Künstlicher Neuronaler Netze und belegt anhand einer empirischen Untersuchung zur Vorhersage der Relation zwischen US-Dollar und DM die Vorteile von Kombinationsmodellen. Es zeichnet sich ab, dass für Wechselkursprognosen die Verwendung einer adäquaten Nutzenfunktion eine wichtige Rolle spielt. . | | 出版日期 | Book 2003 | | 关键词 | Genetische Algorithmen; Hybrid-Ansatz; Kombinationsmodelle, gruppierte und modulare; Mixture-Density-Ne | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-322-81570-5 | | isbn_softcover | 978-3-8244-7900-9 | | isbn_ebook | 978-3-322-81570-5 | | copyright | Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2003 |
The information of publication is updating
|
|
发表于 2025-3-21 18:46:29
