Titlebook: Intelligent Computing Systems; Third International Carlos Brito-Loeza,Arturo Espinosa-Romero,Asad Saf Conference proceedings 2020 Springer

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Rula Alhalaseh,Ali Rodan,Azmi Alazzamzum anderen in Bezug auf den zu realisierenden Auftrag widerstreitende Interessen artikulieren. Mit anderen Worten: Während die Jugendarbeiterinnen teils von den Jugendlichen mehr über die lebensweltlichen Hintergründe der Fallentwicklung erfahren wollen, verschließen sich die Jugendlichen gegenüber

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Muhammad Irfan,Jiangbin Zheng,Muhammad Iqbal,Muhammad Hassan Arifinder- und Jugendarbeit allmählich entwickeln. Ausgewählt wurden insbesondere Interviewpassagen, die die Anfänge solcher Arbeitsbeziehungen fokussieren. Dabei wird insbesondere auch berücksichtigt, welche dominanten Formen des working consensus und welche Bearbeitungsmodi für die jeweiligen Einricht

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,U-Net Based Glioblastoma Segmentation with Patient’s Overall Survival Prediction, on intensity and shape are extracted from the MRI volumes and segmented tumor for OS prediction task. We further eliminate the low variance features using Recursive Features Elimination (RFE). The Random Forest Regression is used to predict OS time. By using intensities of peritumoral edema-label 2

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Analysis of Frameworks for Traffic Agent Simulations,ar. A smart city targets the efficient and sustainable use of its resources and services by using intelligent and interactive management. With the rapid growth of population density, the use of private cars and public transport, scientists thrive on trying to reduce urban traffic congestion in order

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A Novel Feature Extraction Model to Enhance Underwater Image Classification,roposed system can accurately classify large-size underwater images with promising accuracy and outperforms state-of-the-art deep CNN methods. With the proposed network, we expect to advance underwater image classification research and its applications in many areas like ocean biology, sea explorati

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