Titlebook: Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg; De aanpak van proble J.H.A.M. Verbeek,P.B.A. Smits Textbook 2005Latest edition Bohn Stafleu van Lo

空隙

书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg影响因子(影响力)




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg影响因子(影响力)学科排名




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg网络公开度




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg网络公开度学科排名




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg被引频次




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg被引频次学科排名




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg年度引用




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg年度引用学科排名




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg读者反馈




书目名称Inleiding in de bedrijfsgezondheidszorg读者反馈学科排名

CIS

功多汁水

J.H.A.M. Verbeek,G. van der Laan Peer Acceptability of a user is then used to detect and validate the drifted content of spam users in the real time. The system automatically updates the learning model and relabeled the users with new predicted label for classification with the new knowledge acquired through drift detection. The r

Admonish

J.H.A.M. Verbeek the input single-cell data to make UMAP and PCA processes more efficient. We demonstrate that this approach can be applied to high-dimensional omics data exploration to visually validate informative molecule markers and cell populations identified from the UMAP-reduced dimensionality space.

Cupping

M.H.W. Frings-Dresen,A.J. van der Beek,M.M. Verberk,J.B.A. Kipp,P.B.A. Smitsclinical resources by avoiding unnecessary manual assessments. The objective of this paper is to propose an automatic initial frailty assessment approach which can quickly identify potential patients that require further frailty assessment by using patient’s relevant clinical notes to answer Tillbur

neutralize

凶猛

C.T.J. Hulshof,J.H.A.M. Verbeekonsumer preference prediction. The experimental results show the proposed model achieves high prediction accuracy. Beyond the prediction model, as case studies, we proposed and validated three important attractiveness factors: specialised terminology, sentiment, and metaphor. The results suggest tha

ellagic-acid

C.T.J. Hulshof,J.H.A.M. Verbeekor has just learned noise by overfitting the data.Work with feature weighting as regularized energy-based learning to rank variables according to their predictive power w978-1-4842-3314-6978-1-4842-3315-3

能够支付

or has just learned noise by overfitting the data.Work with feature weighting as regularized energy-based learning to rank variables according to their predictive power w978-1-4842-3314-6978-1-4842-3315-3

ETCH

De relatie tussen werk en gezondheid,in het werk kunnen echter ook tot beroepsziekten leiden. Anderzijds kunnen gezondheidsproblemen de mogelijkheden om te werken ernstig beperken. Voor beide relaties worden in dit hoofdstuk modellen en verklaringen gegeven. De relatie tussen werk en gezondheid is het aandachtsgebied van de bedrijfsart