Titlebook: Industrielle Bildverarbeitung; Wie optische Qualitä Christian Demant,Bernd Streicher-Abel,Axel Springh Book 2011Latest edition Springer-Ver

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Kennzeichnungsidentifikation,nd ein einfaches Beispiel für eine nichtoptische Kennzeichnungstechnik, die vielfach in der Fertigungssteuerung eingesetzt wird. Diese nichtoptischen Kennzeichnungen sind für automatische Systeme sogar leichter identifizierbar als optische.

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Querschnitt: Objektmerkmale,ie sich in vielen praktischen Anwendungsfällen bewährt hat. Dabei wollen wir gleichzeitig noch einmal einen Blick auf einige der Schwierigkeiten werfen, die die Umsetzung alltäglich vertrauter Begriffe in die diskrete Welt digitaler Bilder aufwerfen kann.

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Querschnitt: Segmentierung,en, d. h. Objekte aus der Bildszene isolieren. Dabei wurde zunächst einmal angenommen, dass diese Verfahren verfügbar sind und die gewünschten Objekte aus der Bildszene isolieren können. Im Laufe der Zeit wurde eine Vielzahl derartiger Methoden entwickelt. Die wichtigsten und am meisten verbreiteten werden in diesem Kapitel vorgestellt.

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Lageerkennung,jekt einmal gefunden ist. Die einzige notwendige Voraussetzung ist also die Segmentierung eines Referenzobjekts. Der Hauptgrund dafür, dieses Gebiet an den Anfang zu stellen, ist jedoch, dass es in der industriellen Bildverarbeitung gewissermaßen eine unerlässliche „Hilfswissenschaft“ darstellt.

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Book 2011Latest editiondie die aktuellen technologischen Entwicklungen zum Beispiel im Bereich Kameratechnik und Farbbildverarbeitung berücksichtigt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Zusammenwirken von Verfahren in einem bildverarbeitenden Gesamtsystem einschließlich der typischen Problemstellungen bei der Integration