Titlebook: Genetische Algorithmen für das Order Batching-Problem in manuellen Kommissioniersystemen; Sören Koch Book 2014 Springer Fachmedien Wiesbad

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,Genetische Algorithmen – Allgemeine Grundlagen,au von Genetischen Algorithmen wird im Unterkapitel 4.2 erläutert. Hierbei wird dargelegt, dass ein Genetischer Algorithmus aus mehreren Komponenten aufgebaut ist. Für jede dieser Komponenten gibt es dabei verschiedene Umsetzungsmöglichkeiten, die in Unterkapitel 4.3 jeweils detailliert vorgestellt werden.

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Ergebnisse der numerischen Experimente,e einzeln durchgeführt. Die Ergebnisse, die bei der Anwendung der S-Shape-Strategie erzielt wurden, sind in Unterkapitel 7.1 aufbereitet, die Ergebnisse bei Verwendung der Largest Gap-Strategie in Unterkapitel 7.2. Eine abschließende Zusammenfassung wird in Unterkapitel 7.3 durchgeführt.

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Book 2014blems, die er in umfangreichen numerischen Experimenten evaluiert. Die dabei erzielten Ergebnisse sind von großer praktischer Relevanz für die Logistikbranche und verdeutlichen, welches Optimierungspotential der Einsatz von Methoden des Operations Research birgt.

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1431-6846 ls die wichtigste angesehen. Eines der zentralen Planungsprobleme umfasst dabei die Bildung von Kommissionieraufträgen, das sogenannte Order Batching. Sören Koch entwickelt Genetische Algorithmen zur Lösung des Order Batching-Problems, die er in umfangreichen numerischen Experimenten evaluiert. Die

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Vielstufen (D-, R-, RR-Stufen),au von Genetischen Algorithmen wird im Unterkapitel 4.2 erläutert. Hierbei wird dargelegt, dass ein Genetischer Algorithmus aus mehreren Komponenten aufgebaut ist. Für jede dieser Komponenten gibt es dabei verschiedene Umsetzungsmöglichkeiten, die in Unterkapitel 4.3 jeweils detailliert vorgestellt werden.

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-85288-5t die Beschreibung der grundlegenden Struktur von Kommissioniersystemen zum Inhalt. In ihm werden zuerst unterschiedliche Kommissioniersysteme vorgestellt und voneinander abgegrenzt, bevor der Aufbau und das Layout von manuellen Kommissioniersystemen ausführlich beschrieben werden.

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Von der Ökonomie zur Mathematikösungsansätzen gewidmet, bevor anschließend heuristische Lösungsverfahren präsentiert werden. Hierfür wird in Unterkapitel 3.3 eine Auswahl an Konstruktionsheuristiken, nämlich Prioritätsregeln, Seed-Verfahren und Savings-Verfahren beschrieben.

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Forschungsfilm und Dokumentationsfilm,it betrachteten Problemstellung darstellt, wird der Ansatz von Tsai et al. (2008) nicht weiter berücksichtigt. Der Genetische Algorithmus von Hsu et al. (2005) wird als Benchmark für die im Rahmen dieser Arbeit neu entwickelten Genetischen Algorithmen benutzt.