Titlebook: Eserciziario di Statistica Inferenziale; Francesca Gasperoni,Francesca Ieva,Anna Maria Paga Textbook 2020 Springer-Verlag Italia S.r.l., p

群岛

Modelli lineari generalizzatiressione lineare generalizzati, in particolare: outcome binario (regressione logistica); stimatori MLE e loro proprietà asintotiche; stimatori degli odds ratio; devianza; valutazione della bontà del modello - Goodness of Fit (GOF); uso dei modelli logistici come classificatori e costruizione della curva ROC (Receiver Operating Characteristic).

BRUNT

ANOVA: analisi della varianzaa varianza – Analysis of Variance (ANOVA), in particolare: verifica delle assunzioni del modello ANOVA; costruzione ed interpretazione della matrice disegno; ANOVA ad una via; ANOVA a due vie; visualizzazione della decomposizione della varianza.

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ANA

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Francesca Gasperoni,Francesca Ieva,Anna Maria PagaSvolgimento guidato di esercizi di statistica inferenziale aiutano l‘apprendimento del metodo statistico e potenziano la capacità di condurre analisi di dati.La presenza di codice R commentato aiuta l

昏迷状态

chlorosis

Sadhna,Rajesh Kumar,S. Greeshmablemi di statistica inferenziale, in particolare: leggi congiunte, marginali e condizionate di vettori aleatori; indici di sintesi quali medie e matrice di varianza e covarianza di vettori aleatori; valori attesi condizionati; nozioni di convergenza di successioni di variabili aleatorie; leggi dei g

Ige326

多山

https://doi.org/10.1007/978-3-642-59526-4 modello di campionamento casuale parametrico, in particolare: costruzione di test UMP per ipotesi semplici via lemma di Neyman- Pearson; studio di modelli di leggi con rapporto di verosimiglianza monotono; costruzione di test UMP per ipotesi generali via teorema di Karlin-Rubin.

不易燃