| 书目名称 | Energieprognose und Steuerungsmethoden für Energiespeichersysteme in Verteilungsnetzen | | 副标题 | Prädiktive Modellier | | 编辑 | William Holderbaum,Feras Alasali,Ayush Sinha | | 视频video | | | 概述 | Einführung in die elektrische Lastprognose und ihre Anwendung.Beschreibt die stochastische und prädiktive Kontrollmodellierung.Bietet eine Grundlage für weitere Forschung und spornt an | | 图书封面 |  | | 描述 | .Dieses Buch beschreibt die stochastische und prädiktive Kontrollmodellierung elektrischer Systeme, die die Herausforderung der Vorhersage des Energiebedarfs unter volatilen Bedingungen bewältigen kann..Es wird erwartet, dass das globale Stromnetz mit bedeutenden Energie- und Umweltherausforderungen konfrontiert wird, wie z. B. Treibhausgasemissionen und steigender Energieverbrauch aufgrund der Elektrifizierung von Heizung und Verkehr. Heute umfasst das Verteilungsnetz Energiequellen mit unbeständigem Nachfrageverhalten und intermittierender erneuerbarer Erzeugung. Daher wird es immer wichtiger, das Nachfrageverhalten im Niederspannungsbereich und die Anforderungen an optimale Energiemanagementsysteme zu verstehen, um Energieeinsparungen zu erzielen, Lastspitzen zu reduzieren und Gasemissionen zu verringern..Elektrische Lastprognosen sind ein wichtiges Instrument, um das hochgradig stochastische Verhalten der Stromnachfrage zu verstehen und zu antizipieren und um optimaleEnergiemanagementsysteme zu entwickeln. Lastprognosen, insbesondere probabilistische Prognosen, können fundiertere Planungs- und Managemententscheidungen unterstützen, was für künftige kohlenstoffarme Verteilungsne | | 出版日期 | Book 2023 | | 关键词 | Energieprognosen; Stochastische Modelle; Modellierung der Steuerung elektrischer Systeme; Energiespeich | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-031-45471-4 | | isbn_ebook | 978-3-031-45471-4 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Switzerland AG 20 |
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发表于 2025-3-21 17:26:48
