书目名称 | Empirische Ökonomie | 副标题 | Eine Einführung in M | 编辑 | Bernd Süssmuth,John Komlos | 视频video | | 概述 | Wiederholung der induktiven Statistik.Anwendungsorientiert durch einfach dargestellte, originelle Anwendungen aus verschiedenen Themengebieten.Anregung zum eigenständigen empirischen Arbeiten | 图书封面 |  | 描述 | Das Buch liefert eine moderne und anwendungsorientierte Einführung in ökonometrische Methoden für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Anhand einfacher, origineller Anwendungen aus verschiedenen Gebieten, wie etwa Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie, Politökonomie oder Biologie, werden die Methoden der klassischen Ökonometrie erklärt und veranschaulicht. Damit stellt sich das Buch der Aufgabe, den Studierenden neben den methodischen Fertigkeiten auch Anregung und Motivation zu eigenständigem empirischem Arbeiten zu geben. Da auch grundlegende Konzepte der beschreibenden und schließenden Statistik behandelt werden, sind keine Vorkenntnisse nötig. Die zweite Auflage ist um ein Kapitel sowie einen Index ergänzt. .Der Inhalt.Momentenschätzung auf Stichprobenbasis.Basiskonzepte der induktiven Statistik.Einfaches OLS-Regressionsmodell.Multiples OLS-Regressionsmodell.Maximum-Likelihood-Schätzung.Qualitativvariablen-Modelle.Zeitreihenanalyse. | 出版日期 | Textbook 2022Latest edition | 关键词 | Ökonometrie; Empirische Ökonomie; Statistik; Momentenschätzung; OLS-Regressionsmodell; Induktive Statisti | 版次 | 2 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-30076-9 | isbn_softcover | 978-3-642-30075-2 | isbn_ebook | 978-3-642-30076-9 | copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2022 |
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