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Titlebook: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS; Ein anwendungsorient Christine Duller Textbook 2018Latest edition Sprin

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发表于 2025-3-21 18:16:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS
副标题Ein anwendungsorient
编辑Christine Duller
视频video
概述Neu in der 2. Auflage: Beispiele jetzt auch mit Umsetzungen in SPSS.Leicht verständliche Einführung für Leser mit geringen Vorkenntnissen.Exemplarische Umsetzung mit SAS, R und SPSS
图书封面Titlebook: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS; Ein anwendungsorient Christine Duller Textbook 2018Latest edition Sprin
描述.Dieses Buch vermittelt die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik, indem es sie leicht verständlich und detailliert darstellt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt..Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften..
出版日期Textbook 2018Latest edition
关键词Korrelation; Nichtparametrische Statistik; SAS; Statistik; Stichproben; abhängige Stichproben; statistisch
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-57678-6
isbn_softcover978-3-662-57677-9
isbn_ebook978-3-662-57678-6
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
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书目名称Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS影响因子(影响力)




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书目名称Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS网络公开度




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发表于 2025-3-21 23:08:05 | 显示全部楼层
Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS978-3-662-57678-6
发表于 2025-3-22 02:11:45 | 显示全部楼层
Einstichprobenprobleme,ahren vorausgesetzt wird rundet dieser Test die wesentlichen Tests zu eindimensionalen Fragestellungen ab. Abgeschlossen wird das Kapitel mit den Themen Konfidenzbereiche für Verteilungsfunktionen und Konfidenzintervalle für Anteile.
发表于 2025-3-22 07:42:54 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-658-12888-3ahren vorausgesetzt wird rundet dieser Test die wesentlichen Tests zu eindimensionalen Fragestellungen ab. Abgeschlossen wird das Kapitel mit den Themen Konfidenzbereiche für Verteilungsfunktionen und Konfidenzintervalle für Anteile.
发表于 2025-3-22 11:49:54 | 显示全部楼层
,Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben,allsvariablen zu überprüfen. Das wiederholte Messen von Werten an einem Merkmalsträger führt dabei zu einer Verringerung der Streuung der verwendeten Teststatistik. Aus diesem Grund sind für Fragestellungen mit gebundenen Stichproben andere bzw. adaptierte Testverfahren notwendig.
发表于 2025-3-22 14:42:10 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-531-90475-7irken, demnach widmet sich ein Teil dieses Kapitels dem Umgang mit Bindungen. Des Weiteren werden wesentliche Begriffe, wie Ordnungsstatistik, Rang oder Median eingeführt und deren Verteilungen betrachtet. Eine Möglichkeit zur Berechnung eines Konfidenzintervalls für Quantile schließt dieses Kapitel ab.
发表于 2025-3-22 18:34:51 | 显示全部楼层
Textbook 2018Latest editioneiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt..Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugan
发表于 2025-3-22 23:43:17 | 显示全部楼层
gen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften..978-3-662-57677-9978-3-662-57678-6
发表于 2025-3-23 03:24:28 | 显示全部楼层
Darren Richardson,Paul MilbourneAlternativen für abhängige Stichproben werden der Friedmann-Test, der Kendall-Test, der .-Test von Cochran, der Quade-Test und der Trendtest von Page vorgestellt. Eine Besonderheit ist der Durbin-Test für abhängige Stichproben, der eine sehr spezifische Datenkonstellation voraussetzt.
发表于 2025-3-23 07:55:43 | 显示全部楼层
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