Titlebook: Das Working Capital als Indikator für Zahlungsausfälle; Rainer Dreo Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Indikator für Zahlungsaus

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书目名称Das Working Capital als Indikator für Zahlungsausfälle影响因子(影响力)




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Vorbereitung der logistischen Regression,arheit sicher zu stellen. Dieses Kapitel legt daher den Schwerpunkt auf die Definition und die Aussagekraft der verwendeten Daten, bevor es sich schließlich der Modellentwicklung und der Modellierung der Variablen widmet.

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COUCH

Univariate logistische Regression Yt ~ Xt-2,zsumme-Verhältnis nur des Vorvorjahres t-2 vorhanden ist, nicht anwendbar. Im Folgenden werden daher im Rahmen von Zeitreihenanalysen in Verbindung mit univariaten binären logistischen Regressionsanalysen Zusammenhänge zwischen Forderungsausfällen im Jahr t und den betreffenden Working Capital-Werte

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Conclusio,s Zahlungs- bzw. Forderungsausfalls auswirkt. Außerdem wurde nachgewiesen, dass das Ausfallsrisiko mit zunehmendem negativen Working Capital ansteigt. Es wurden Prognosemodelle entwickelt, die eine Berechnung der Ausfallswahrscheinlichkeit im Jahr t auf Basis des Working Capitals der Jahre t-1 und/o

竞选运动

2625-3577 negativen Working Capitals. Er beantwortet die Frage, ob in Fällen von nur unvollständig vorliegenden Bilanzen allein auf Basis des Working Capitals eine Aussage über die Eintrittswahrscheinlichkeit zukünftiger Zahlungsausfälle getätigt werden kann. Unter Verwendung der von einer Kreditversicherung

forbid

Book 2015llständig vorliegenden Bilanzen allein auf Basis des Working Capitals eine Aussage über die Eintrittswahrscheinlichkeit zukünftiger Zahlungsausfälle getätigt werden kann. Unter Verwendung der von einer Kreditversicherung zur Verfügung gestellten Daten werden Vorhersagemodelle entwickelt, die sich in

Perigee

Book 2015etätigt werden kann. Unter Verwendung der von einer Kreditversicherung zur Verfügung gestellten Daten werden Vorhersagemodelle entwickelt, die sich in Bezug auf die Branchengruppen Handel und Produktion, das Alter der Daten und die individuelle Einschätzung der zukünftigen gesamtwirtschaftlichen Lage unterscheiden.