Titlebook: Computational Communication Science; Eine Einführung Mario Haim Textbook 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenzie

征税

https://doi.org/10.1007/978-3-322-90775-2ie bereits bei anderen vorliegen (Kap. 5 und 6). Dieses Kapitel widmet sich Daten von anderen, die der Forschung zur Verfügung stehen. Dabei gilt es, Einschränkungen zu reflektieren und mit teils eigenwilligen Datenstrukturen umzugehen. Entsprechend geht es hier um Verzerrungen in Daten (5.1), um Da

creatine-kinase

Fritsch,Nahler,Pasternak,Valentinrechender Methoden gehören in der Computational Communication Science (CCS) Web Scraping (6.1) und agentenbasierte Tests (6.2). Dabei greift Forschungssoftware auf unterschiedliche Art auf Webseiten zu und extrahiert Daten. Weitere Verfahren bilden das Web Tracking (6.3), bei dem Verhalten von Nutze

GOAD

壁画

山间窄路

使显得不重要

,Tragwerke für den Maschinenbau,olle. Hier am Beispiel von Textdaten aufgezeigt, beruht das in diesem Kapitel vorgestellte überwachte Lernen auf einer Auswahl reliabel manuell codierter Daten (10.1), sorgfältig ausgewählter Eigenschaften („features“; 10.2) und effizienter Algorithmen (10.3). Das resultierende Modell gehört schließ

PARA

BOOM

https://doi.org/10.1007/978-3-322-93990-6nce (CCS). Diese Forschungstradition baut auf der Prämisse auf, wonach soziale Konstrukte nicht unabhängig voneinander sind. An die Stelle einzelner Merkmalsträger rücken Beziehungen zwischen Entitäten, etwa bei Webseiten oder in sozialen Netzwerken. Dieses Kapitel stellt die Forschungstradition sam

翅膀拍动

Myocyte

https://doi.org/10.1007/978-3-663-05669-0Vergangenheit nur begrenzt Teil der Kommunikationswissenschaft war. Entsprechend viele Dienstleistende bieten sich an, die in diesem Kapitel vorgestellten Daten – Bilder (14.1), Sounds (14.2), Videos (14.3) und Geo-Daten (14.4) – für die CCS zu bearbeiten. Mit dem Einbezug von Dienstleistenden gehen