找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Complex Event Processing; Verarbeitung von Ere Ulrich Hedtstück Textbook 2020Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von

[复制链接]
楼主: clot-buster
发表于 2025-3-25 06:41:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 11:23:26 | 显示全部楼层
,Beispiele für Event Processing Languages,Für das Complex Event Processing werden unterschiedliche Sprachen verwendet, die man nach (Eckert .) in drei Kategorien einteilen kann.
发表于 2025-3-25 12:30:15 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 16:36:58 | 显示全部楼层
,Anhang: Prädikatenlogik,In vielen Bereichen der angewandten Informationstechnologie spielen regelbasierte Systeme eine wichtige Rolle. Im Geschäftsprozessmanagement werden mit Hilfe von Geschäftsregeln Entscheidungen getroffen, und im Complex Event Processing werden regelbasiert Ereignismuster erkannt und angemessene Reaktionen in Gang gesetzt.
发表于 2025-3-25 23:58:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 02:21:25 | 显示全部楼层
Ereignismuster,er auf atomare Ereignisse, die durch einen Typ und einen Zeitstempel charakterisiert sind, angewandt wird. Muster von komplexen Ereignissen mit mehr als einem Operator werden da, wo es nötig ist, kurz behandelt.
发表于 2025-3-26 05:26:14 | 显示全部楼层
Complex Event Processing Engines,atomaren Ereignissen. Bei einfachen Ereignismustern fügt eine CEP Engine ausgewählte atomare Ereignisse sukzessive zu einer Instanz des gesuchten Ereignismusters zusammen. Bei schwierigen Mustern müssen oft aufwändige, teilweise parallel ablaufende Erkennungsalgorithmen ausgeführt werden.
发表于 2025-3-26 11:57:50 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 14:09:42 | 显示全部楼层
Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden des Data Analytics,liche Ansätze wie beispielsweise statistische Analysen oder logische Schlussfolgerungssysteme. Traditionell sind die Daten in einer persistenten Datenbank abgespeichert, aus der mit Hilfe einer Anfragesprache unterschiedliche Informationen extrahiert werden können.
发表于 2025-3-26 20:00:35 | 显示全部楼层
Textbook 2020Latest editionozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-6-30 09:27
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表