Titlebook: Aufzählbarkeit Entscheidbarkeit Berechenbarkeit; Einführung in die Th Hans Hermes Textbook 1978Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidel

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,Die Äquivalenz von Turing-Berechenbarkeit und µ-Rekursivität,h rein mathematische Überlegungen zeigen. Dies wollen wir hier für die Begriffe der Turing-berechenbaren Funktion und der .-rekursiven Funktion durchführen. (Vgl. auch das fünfte Kapitel, sowie § 31.) Ein derartiger Äquivalenzbeweis führt regelmäßig zu normierten Darstellungen der berechenbaren Funk

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Rekursive Funktionen,g-berechenbaren Funktionen und damit wie die Funktionen, welche berechenbar im intuitiven Sinne sind. Man kann also sagen, daß der Begriff der .-rekursiven Funktion ebenso wie der der Turing-berechenbaren Funktion eine Präzisierung des Begriffs der berechenbaren Funktion darstellt. Historisch früher

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,Unentscheidbare Prädikate,en) nachzuweisen, daß sie unentscheidbar sind. Es ist leicht, die Unentscheidbarkeit von manchen Prädikaten . zu zeigen, die sich definieren lassen mit Hilfe von Begriffen, welche unmittelbar mit dem Begriff eines Algorithmus zusammenhängen. Typisch für derartige Beweise ist, daß sie mit einem Diago

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The Post-Newtonian Approximationühren. (Vgl. auch das fünfte Kapitel, sowie § 31.) Ein derartiger Äquivalenzbeweis führt regelmäßig zu normierten Darstellungen der berechenbaren Funktionen. So gewinnen wir in §18 das Kleenesche Normalformentheorem.

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,Die Äquivalenz von Turing-Berechenbarkeit und µ-Rekursivität,ühren. (Vgl. auch das fünfte Kapitel, sowie § 31.) Ein derartiger Äquivalenzbeweis führt regelmäßig zu normierten Darstellungen der berechenbaren Funktionen. So gewinnen wir in §18 das Kleenesche Normalformentheorem.

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Essentials of Friedmann–Lemaître Modelsden intuitiven Begriffe sind, welche als besonders naheliegend angesehen werden können, wenn man zugibt, daß die Turingmaschinen eine legitime Präzisierung des Begriffs eines Algorithmus darstellen. Schließlich werden einige einfache Beispiele für Turingmaschinen angegeben. Die in § 6.5 eingeführten Maschinen .., . und . sind prinzipiell wichtig.

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https://doi.org/10.1007/b139011 ist aber eine andere Präzisierung, nämlich der Begriff der rekursiven Funktion (., ., .). Nach der Definition der Rekursivität in §19 werden wir in den beiden folgenden Paragraphen zeigen, daß die rekursiven Funktionen mit den .-rekursiven übereinstimmen.

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Turingmaschinen,den intuitiven Begriffe sind, welche als besonders naheliegend angesehen werden können, wenn man zugibt, daß die Turingmaschinen eine legitime Präzisierung des Begriffs eines Algorithmus darstellen. Schließlich werden einige einfache Beispiele für Turingmaschinen angegeben. Die in § 6.5 eingeführten Maschinen .., . und . sind prinzipiell wichtig.