Titlebook: Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen; Nutzung von Data Sci Neha Sharma,Prithwis Kumar De Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en),

别炫耀

Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage von CO2-Emissionen aus dem Verkehrssektor zur Mindinelles Lernmodell zu erstellen, das die CO.-Emissionen eines beliebigen Fahrzeugs genau vorhersagen kann. Nach umfangreicher Datenanalyse wird festgestellt, dass Merkmale wie „Kraftstoffverbrauch Stadt“, „Kraftstoffverbrauch Autobahn“ und „Fahrzeugklasse“ einen direkten Einfluss auf die CO.-Emissio

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Preserve

Strategisches Produktionsmanagement,tzt werden, die Emissionen aus diesen Energiequellen bei der aktuellen Rate von Verbrauch und Produktion in naher Zukunft weiter steigen werden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die durchschnittliche Landtemperatur in Indien in den kommenden Jahren voraussichtlich um 0,2 °C steigen wird.

高度表

Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Klimawandelfolgen, die durch Investitionen der von den Banken wird erwartet, dass sie ihre Portfolios so ausrichten, dass sie die negativen Auswirkungen des Klimawandels ausgleichen. Deshalb ist die Vorhersage der Folgen des Klimawandels, die durch Investitionen von Finanzinstituten im fossilen Brennstoffsektor entstehen, sehr wichtig.

ARENA

Verwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Auswirkungen von nicht erneuerbaren Energiequtzt werden, die Emissionen aus diesen Energiequellen bei der aktuellen Rate von Verbrauch und Produktion in naher Zukunft weiter steigen werden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die durchschnittliche Landtemperatur in Indien in den kommenden Jahren voraussichtlich um 0,2 °C steigen wird.