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Titlebook: Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen; Nutzung von Data Sci Neha Sharma,Prithwis Kumar De Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en),

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楼主: Neogamist
发表于 2025-3-25 06:48:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 10:14:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 14:18:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 17:22:48 | 显示全部楼层
Ökologieorientiertes Unternehmungsverhaltenn aus Betriebsaktivitäten und jedem Teil der Wertschöpfungskette zu sammeln und KI-gestützte Datenverarbeitung zu verwenden, um Emissionen über ihren gesamten Kohlenstofffußabdruck hinweg zu verfolgen.
发表于 2025-3-25 21:48:41 | 显示全部楼层
Konturen eines ganzheitlichen Managementdass es einen Zusammenhang zwischen den Investitionen von Banken in sieben Sektoren fossiler Brennstoffe und den Folgen des Klimawandels gibt. JPMorgan Chase hat sich als die Bank herausgestellt, die am meisten in den gesamten Sektor für fossile Brennstoffe investiert. Im Vergleich dazu hat die Stat
发表于 2025-3-26 03:16:36 | 显示全部楼层
Bezugsfelder ganzheitlichen Denkensn Energiequellen über viele Jahrzehnte zu höheren durchschnittlichen Landtemperaturen geführt. Im letzten Abschnitt dieses Kapitels wird ein Datensatz erstellt, der die CO.-Emissionen aus verschiedenen nicht erneuerbaren Energiequellen zusammen mit den durchschnittlichen Landtemperaturen Indiens übe
发表于 2025-3-26 07:09:50 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 08:35:31 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 16:10:55 | 显示全部楼层
Anwendungserfahrungen und Empfehlungen,n verwendet, um das Problem des Klimawandels zu lösen und das Netto-Null-Ziel zu erreichen. In einem späteren Abschnitt des Kapitels wird ein Datensatz für die identifizierte Problemstellung erstellt. Schließlich gibt es eine Diskussion über das Material und die Methoden, die für die explorative Dat
发表于 2025-3-26 17:49:55 | 显示全部楼层
Ganzheitliches Qualitätskostenmanagementen, was dazu beitragen wird, das Ziel der Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Die beiden überlegenen Modelle, nämlich die Random Forest Regression und die XGBoost-Regression, können die Kohlenstoffemissionen jeder Art von Fahrzeug, das mit fossilen Brennstoffen betrieben wird, genau vorhersagen. Die
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