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Arabic Sign Language Analysis and Recognitione Wissensbasis nicht etwa von Experten erfragt werden soll. Die Besonderheit des Lehmannschen Ansatzes liegt in der Verwendung von aus der Fachliteratur erhobenen Wenn-Dann-Aussagen. So gehen über 400 Regeln in die Wissensbasis des von dem Verfasser mit der Shell PC Consultant Plus auch implementier

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Masked Facial Recognition Using Deep Metric Learningn zu können. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftsinformatik und Informatik sowie an Wissenschaftler auf den Gebieten des Risiko-Managements und des Workflow-Managements, die sich mit Sicherheitsaspekten in Workflow-basierten Anwendungen auseinandersetzen. Der Inh978-3-519-00319-9978-3-663-05903-5

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Management of myelodysplastic syndromes,ied out on four standard datasets: Reuters-21578, 20Newsgroups, Classic4, and WebKB. The experimental results show that PSO outperforms the other competing approaches in terms of clustering Accuracy, Precision, Recall, and F-measure. Moreover, adjusting PSO parameters improves its performance.

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https://doi.org/10.1007/978-1-908517-20-3between five classifiers (Support Vector Machine, Random Forest, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, and Naïve Bayes). We have evaluated our system with four metrics: Precision, Accuracy, Recall, and F1-score. The experimental results on Gene Expression Dataset demonstrate that the Support Vec

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