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Titlebook: Was macht E-Learning erfolgreich?; Grundlagen und Instr Sigmar-Olaf Tergan,Peter Schenkel Book 2004 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004

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楼主: Amalgam
发表于 2025-3-28 17:04:18 | 显示全部楼层
Sue Martin,Susanne Benningionen hat, so ist die politische Parteilichkeit für diese Gruppen der Gesellschaft eine zentrale Aufgabe geblieben. Die öffentliche Ar­ tikulation dieser Parteilichkeit, die Kritik der "Verhältnisse" und die Formulierung von Alternativen zur Gestaltung des Sozialen sind des­ halb immer zentrale Aufg
发表于 2025-3-28 21:56:52 | 显示全部楼层
Sue Martin,Susanne Benningitarbeitenden bis hin zum Wandel bei den Kunden..Profilierte Beitragsautoren und -autorinnen aus Wissenschaft und Praxis greifen diese Herausforderungen auf, stellen Lösungsansätze vor und verdeutlichen die Chancen für die Zukunftsfähigkeit von Wirtschaft und Gesellschaft..Band 2 befasst sich mit.Wa
发表于 2025-3-29 00:04:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 06:43:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 10:55:27 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 14:41:08 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 17:23:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 22:39:06 | 显示全部楼层
Was macht Lernen erfolgreich? Die Sicht der Wissenschaftäher eingegangen. Im zweiten Teil wird gezeigt, wie diese theoretischen und empirischen Grundlagen bei der Entwicklung eines Instruments zur Beurteilung des Lernpotenzials von E-Learning-Anwendungen im Rahmen des Evaluationssystems „Evaluationsnetz“ (vgl. Schenkel, Fischer und Tergan, Kapitel 9 in d
发表于 2025-3-30 01:48:54 | 显示全部楼层
Praxisorientierte Qualitätsanalyse von Lernsoftware mit den webbasierten Tools Basic■Clear und Experronisches Evaluierungstool für zwei Anwendungsfälle entwickelt: Basic.Clear als Hilfe bei dem Kauf eines Lernprogramms, also vor dem Einsatz, und Exper.Clear für die Beurteilung durch die Lerner nach Absolvierung eines E-Learning-Kurses.
发表于 2025-3-30 04:19:38 | 显示全部楼层
Praxisorientierte Qualitätsanalyse von Lernsoftware mit den webbasierten Tools Basic■Clear und Experronisches Evaluierungstool für zwei Anwendungsfälle entwickelt: Basic.Clear als Hilfe bei dem Kauf eines Lernprogramms, also vor dem Einsatz, und Exper.Clear für die Beurteilung durch die Lerner nach Absolvierung eines E-Learning-Kurses.
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