论文内容的具体程度与题名中具特指性关键词的数量是成正比的。注意不要将关键词埋没在一长串的起修饰作用的名词中,因为这些名词意思的清晰程度与其长度是成反比的。修饰性的名词相对简洁,但这是以牺牲清晰程度为代价的。 Transient model for kinetic analysis of electric stimulus-responsive hydrogels (unclear) Transient model for kinetic analysis of hydrogels responsive to electric stimulus (clear) 关键词的拼写在组合成修饰性的名词中有时会发生改变,Segmentation可能会拼写为segmented或segmenting,如果文献搜索中最常用的词是segmentation, 论文题名就有可能难以被发现;即便被搜索到,也有可能不会列在搜索到的前10个题名中。 精心选择涵盖合适范围的关键词 即使是已发表的论文,如果不能被读者发现,其科学影响也会很有限。读者通过在线的关键词搜索寻找新的论文,因此,选择有效的关键词是至关重要的。如果从最近的高被引论文题名中选取关键词作为自己论文的题名,那么你的论文被搜索到并且被阅读的可能性也会增加。 当两个具同样含义的关键词在论文题名中出现概率相差无几的时候,那就在你的论文题名和摘要中各采用一个。这样,无论采取哪一个关键词进行搜索,搜索引擎都能发现你的论文。 关键词分为三个层次: (1) 普通关键词(simulation, model, chemical, image recognition, wireless network)对于表述论文的领域或类型是有用的,但这些词在精确筛选中所起的作用很小。因为它们经常出现在论文题名中,它们无助于将你的题名置于读者所搜获论文题名清单的顶部。 (2) 过渡性关键词在筛选中比较有用,它们常常与某几个研究领域共同拥有的方法(fast Fourier transform, clustering, microarray)或较大的次级领域(fingerprint recognition)有关。 (3) 特指性关键词(hypersurface, hop-count localisation, nonalternative spliced genes)对于最高级的筛选是不可战胜的。 对于某特定的期刊或某领域的专家而言,关键词的层次是明确界定的。例如,Science的读者可能认为“nanopattern”这个词很特指了,而Journal of Advanced Materials的读者则认为这个词相当普通。读者的相关知识也影响到对关键词的理解:读者的相关知识越少,就越认为具普遍意义的关键词是特指的,反之亦然。 |
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