Confer 发表于 2025-3-21 19:27:06

书目名称Lernende Roboter影响因子(影响力)<br>        http://impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter影响因子(影响力)学科排名<br>        http://impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter网络公开度<br>        http://impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter网络公开度学科排名<br>        http://impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter被引频次<br>        http://impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter被引频次学科排名<br>        http://impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter年度引用<br>        http://impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter年度引用学科排名<br>        http://impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter读者反馈<br>        http://impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>书目名称Lernende Roboter读者反馈学科排名<br>        http://impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0585091<br><br>        <br><br>

细胞学 发表于 2025-3-21 23:02:51

,Hypothetisches Modell der Lernstrukturen bei höheren Lebewesen,sen beschrieben. Hypothetisch daher, weil die Komplexität der Struktur des physiologischen Systems (beim Menschen sind im Gehirn ca. 10. Neuronen verschaltet) eine exakte Analyse des Wirkgefüges unmöglich macht. Dieses Modell enthält konzeptionelle Strukturen und kann als allgemeines Referenzmodell

Self-Help-Group 发表于 2025-3-22 03:35:38

http://reply.papertrans.cn/59/5851/585091/585091_3.png

敬礼 发表于 2025-3-22 08:07:31

http://reply.papertrans.cn/59/5851/585091/585091_4.png

格子架 发表于 2025-3-22 12:02:11

Lernen aus Beispielen (induktives Lernen),bzw. Hypothesen abzuleiten und in ihrer Anwendbarkeit und Gültigkeit zu beweisen bzw. zu begründen. Diese Fähigkeit beruht auf komplizierten Implementierungen von Beispiel- und Regelräumen,kann aber in manchen Fällen erhebliche Mächtigkeit erlangen. Für lernende Systeme oder Expertensysteme ist indu

Lymphocyte 发表于 2025-3-22 13:20:56

Lernen in Regelungssystemen,griff adaptive Regelung zusammengefaßt werden können (Tsypkin, 1973, Saridis, 1979, Aström et al., 1977). Sie werden insbesonder dann benötigt, wenn klassische mathematische Systemlösungen zur Regelung des technischen Prozesses nicht angewandt werden können, da entweder ungenügendes Wissen bezüglich

可能性 发表于 2025-3-22 21:01:14

Lernende Automatenmodelle,(Fu, 1970a). Das zu lösende Problem besteht darin, einen endlichen Zustandsautomaten zu finden, dessen Verhalten dasjenige des unbekannten Systems nachbildet. Zwei Ansätze sind hierzu möglich. Der erste Ansatz modelliert das unbekannte System als deterministischen endlichen Zustandsautomaten mit zuf

AMITY 发表于 2025-3-23 00:55:58

Lernen durch Analogien,Der Grundgedanke auf dem diese Lernstrategie basiert, ist der der zielgerichteten Transformation relevanten historischen Wissens aus einer Gedächtnisstruktur, vgl. Abschnitt 2. Hierzu verkörpern die Probleme aus der Vergangenheit samt den zugehörigen Lösungswegen das historische Wissen. Welche Teile

苍白 发表于 2025-3-23 02:53:47

Lernen durch Erfahrung,issen zu unterstutzen. Ausgangspunkt seien roboterspezifische Problembereiche wie z.B. das Greifen von Objekten, sowie Sätze bereits vorliegender Heuristiken, die die Probleme lösen. Danach werden die Suchschritte zur Lösung des vorgegebenen Problems analysiert und die Heuristiken erweitert bzw. ver

Coronation 发表于 2025-3-23 07:32:32

,Konzept eines hierarchischen Robotersystems mit Lernfähigkeit, Die Lernfähigkeit bezieht sich auf die Erstellung von globalen und lokalen Aktionsplänen sowie der Erweiterung und Verfeinerung der Systemfähigkeit. Die Planungsprobleme sind durch Unsicherheiten und Restriktionen charakterisiert, die eine reibungslose Überführung von Anfangszuständen in definierte
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查看完整版本: Titlebook: Lernende Roboter; Aspekte maschinellen Rüdiger Dillmann Book 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988 Fuzzy.Fuzzy-Logik.Handel.Modell.Ne