顽固
发表于 2025-3-25 04:13:01
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LOPE
发表于 2025-3-25 10:41:37
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打包
发表于 2025-3-25 14:04:56
Lernen in Regelungssystemen,der einen Eingabevektor . auf einen Ausgabevektor . abbildet. Fragestellungen dieser Art treten vor allem bei Regelungsproblemen und der Mustererkennung auf. Im folgenden werden Strukturen und Ansätze zu adaptiven Regelungssystemen in der Robotik vorgestellt.
与野兽博斗者
发表于 2025-3-25 16:33:35
Lernende Automatenmodelle,rzu ist, daß die inneren Zustände des unbekannten Systems beobachtet werden können. Der zweite Ansatz sieht das unbekannte System als einen stochastischen Automaten, der durch eine Zufallstransitionsmatrix für jeden möglichen Eingabevektor charakterisiert ist. Verstärkungstechniken werden von dem Le
起来了
发表于 2025-3-25 22:51:01
Lernen durch Erfahrung,euristiken löst. Dabei werden die Heuristiken während des Suchprozesses auf ihre Effizienz hin bewertet und als geeignet, weniger geeignet oder ungeeignet klassifiziert. Für Roboteranwendungen kann der oben genannte Zyklus noch durch Simulationsverfahren unterstutzt werden.
艺术
发表于 2025-3-26 01:12:05
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headlong
发表于 2025-3-26 06:53:02
,Schlußbemerkung,e mobile Roboter, ist wesentlich komplexer in seiner Anlage, da die Zielbildung und Verhaltensplanung durch Wahrnehmungsprozesse, Situationsanalysen, Entscheidungsstrukturen sowie Verhaltens- und Wissenskorrekturen charakterisiert ist. Erschwerend kommen die Unsicherheiten in den Wahrnehmungsprozess
Allergic
发表于 2025-3-26 11:26:25
0172-5203 Mehrere Lernschemata werden beschrieben. Lernen wird als das Hinzufügen neuen Wissens zu bestehendem Grundwissen und deren Wechselwirkung verstanden. Verschiedene Formen der Wissensaneignung werden besprochen. Die Lernziele entsprechen dem breiten Spektrum der Anforderungen; der behandelte Stoff rei
Blasphemy
发表于 2025-3-26 13:17:04
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金盘是高原
发表于 2025-3-26 18:46:37
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