FLIP
发表于 2025-3-23 10:46:46
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委屈
发表于 2025-3-23 15:30:12
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思考才皱眉
发表于 2025-3-23 19:03:09
Metadata Generation for Learning Objects: An Experimental Comparison of Automatic and Collaborative etadata generation are analyzed with respect to their suitability for generating the metadata types defined in the IEEE LOM, based on the results of an experiment comparing key phrase extraction tools. Secondly, collaborative tagging is discussed as an approach for metadata generation that aims to p
虚构的东西
发表于 2025-3-24 00:58:34
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Aspirin
发表于 2025-3-24 03:39:59
Work in Progress: Wiki-Einsatz als Blended Learning-Instrument in der universitären Lehrerderungen für Lehrende wie Studierende zu berücksichtigen. In diesem Beitrag wird – ausgehend von strategischen Implikationen und Rahmenbedingungen an der Universität Innsbruck – der Einsatz von Wikis in der universitären Lehre zunächst generell beleuchtet, gefolgt von einer Vorstellung konkreter Um
联想记忆
发表于 2025-3-24 08:28:10
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FATAL
发表于 2025-3-24 10:57:05
Explizierung und Explorierung von Vermittlungswissen für effektives e-Learninglaubt Entwicklerinnen von e-learning-Systemen gemeinsam mit Lehrenden didaktisierten Content zu erstellen. Auf Basis einer Dokumentenanalyse und eines strukturierten Interviews können Materialien sowie und Vermittlungsleistungen kontinuierlich weiterentwickelt werden.
精密
发表于 2025-3-24 17:36:18
Social Tagging im E-Learning: Einblick, Überblick, Ausblick Anschließend wird von Erfahrungen mit dem Einsatz dieser Anwendungen im universitären Kontext berichtet. Der Beitrag schließt mit der Beschreibung eines Gestaltungsraums, der bei der systematischen Integration von Social Tagging im E-Learning Orientierung bietet.
烦躁的女人
发表于 2025-3-24 22:19:44
Die Dammbauorganisation und Dammbaukontrollernational learning community and therefore benefits from the company-internal best practice exchange. This will exemplarily be lined out along the employees learning path in the “Career Success Center”. An outlook on future e-learning initiatives concludes the article.
recession
发表于 2025-3-25 02:33:21
https://doi.org/10.1007/978-3-662-43016-3rofit from a possibly large number of users. Potentials and challenges are discussed with the help of an experiment on convergence, commitment and coordination in collaborative tagging. Finally, recommendations are given which motivate for a hybrid approach embracing both, automatic and collaborative solutions to metadata generation.