Titlebook: Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten; Empirische Analyse a Mark Neukomm Book 2004 Deutscher Universitäts-Ve - BOOKS with Alphabet V (Va, Vb,Vc, Vd, Ve…... ) - 派博传思国际中心

从未沮丧 发表于 2025-3-21 16:22:41

书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten影响因子(影响力) http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten影响因子(影响力)学科排名 http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten网络公开度 http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten网络公开度学科排名 http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten被引频次 http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten被引频次学科排名 http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten年度引用 http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten年度引用学科排名 http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten读者反馈 http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0980368 书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten读者反馈学科排名 http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0980368

贫困发表于 2025-3-21 22:36:28

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避开发表于 2025-3-22 02:20:53

,Ermittlung von Marktpreisrisiken unter besonderer Berücksichtigung von Hochfrequenzdaten,grosse Vielzahl von unterschiedlichen Frequenzen dar. Deshalb werden gängige Rendite-und Volatilitätsmodelle im Rahmen von Zeitreihenverfahren dargestellt, die innerhalb der Risikoquantifizierung eine zentrale Rolle spielen. Die Beschreibung von VaR-Modellen schliesst den theoretischen ersten Teil ab.

intention 发表于 2025-3-22 08:00:25

hen, die sich i.d.R. auf Intervalllängen von einem oder zehn Handelstagen stützen. Obwohl intuitiv davon ausgegangen werden kann, dass Daten mit kürzeren Intervalllängen mehr risikorelevante Informationen enthalten, sind solche Zeitreihen für die Risikoquantifizierung bislang kaum untersucht worden.

半导体 发表于 2025-3-22 10:07:22

Einleitung, anfangs der 90er Jahre,. die auf ungenügendes Management von finanziellen Risiken zurückzuführen waren, ist das Risikomanagement aber regelrecht revolutioniert worden. Dabei hat sich ein Konzept durchgesetzt, das einfach zu interpretieren ist und als . (VaR) bezeichnet wird. Dieses Konzept basiert

negligence 发表于 2025-3-22 13:29:33

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Allergic 发表于 2025-3-22 18:13:41

Empirische Analyse von Hochfrequenzdaten im Hinblick auf die Value at Risk-Berechnung,den typische Merkmale von Zeitreihen bestehend aus Aktienrenditen und Varianzen für unterschiedliche Frequenzen analysiert, um diese anschliessend besser modellieren und deren Verteilungen prognostizieren zu können.

ARC 发表于 2025-3-22 21:15:45

,Berechnung und kritische Analyse von Value at Risk-Werten mit unterschiedlichen Intervalllängen,aR-Berechnungen des dritten Teils dar. Im ersten Kapitel werden, wie in den meisten Finanzinstituten institutionalisiert, VaR-Werte mit einer . berechnet. Für diese Berechnungen werden aber nicht nur Renditen mit einer Intervalllänge von einem Handelstag, sondern auch Renditen mit höheren Frequenzen

allergy 发表于 2025-3-23 03:14:29

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Palliation 发表于 2025-3-23 08:37:42

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