nitroglycerin
发表于 2025-3-26 23:14:43
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花争吵
发表于 2025-3-27 03:21:54
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Anthropoid
发表于 2025-3-27 06:57:38
Zusammenhänge zwischen den Kennfunktionen stochastischer Eingangs- und Ausgangssignaleen ist jedoch zu beachten, daß diese Form nur für eine vektorielle Musterfunktion eines Prozesses .(.; .) gilt, so daß die im folgenden erforderlichen Erwartungswertbildungen bezüglich . nicht durchführbar sind.
arbovirus
发表于 2025-3-27 10:55:42
Markov-Prozesse, statistische Modellierung und Ausbreitungsvorgängeit handhabbaren analytischen Hilfsmitteln anstrebt. Dies führte zunächst zu der Unterklasse der schon in der statistischen Thermodynamik bedeutsamen ergodischen Prozesse, womit auch die Stationarität sichergestellt ist.
BLOT
发表于 2025-3-27 15:07:37
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转折点
发表于 2025-3-27 21:04:16
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BRACE
发表于 2025-3-28 01:09:21
Einleitungcher Fundierung der statistischen Verfahren in den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen seine Wurzeln in grundlegenden Arbeiten gegen Ende des vorigen und in den ersten Jahrzehnten unseres Jahrhunderts. In der Physik besteht der offenkundigste Zugang zu statistischen Phänomenen in den Überlegunge
冷漠
发表于 2025-3-28 05:19:04
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进步
发表于 2025-3-28 06:24:07
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incredulity
发表于 2025-3-28 13:38:35
Schätzung von Kennwerten statistischer Vorgängeeine Musterfunktion eines ergodischen Prozesses, der eine Gauß-Verteilung besitzen möge. Während der Meßzeit . = . · Δ. wird in . äquidistanten Zeitpunkten abgetastet, so daß zur Weiterverarbeitung . Zufallsgrößen .(..) entstehen, mit denen man nicht die wahren Prozeßkennwerte gewinnen kann, sondern